| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第16-42页 |
| 1.1 选题来源 | 第16页 |
| 1.2 研究背景 | 第16-22页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第22-36页 |
| 1.3.1 特种设备安全监管研究现状 | 第22-25页 |
| 1.3.2 特种设备安全风险研究现状 | 第25-29页 |
| 1.3.3 风险预警相关方法研究现状 | 第29-35页 |
| 1.3.4 文献研究评述 | 第35-36页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第36-37页 |
| 1.5 研究方法及内容 | 第37-40页 |
| 1.5.1 主要研究方法 | 第37-39页 |
| 1.5.2 主要研究内容 | 第39-40页 |
| 1.6 技术路线 | 第40-42页 |
| 2 理论基础及理论研究框架 | 第42-62页 |
| 2.1 安全监管理论 | 第42-46页 |
| 2.1.1 安全的概念 | 第42-43页 |
| 2.1.2 安全规制理论 | 第43-46页 |
| 2.2 区域科学与系统科学理论 | 第46-50页 |
| 2.2.1 区域科学理论 | 第46-48页 |
| 2.2.2 系统科学理论 | 第48-50页 |
| 2.3 风险及风险管理理论 | 第50-54页 |
| 2.3.1 风险的概念 | 第50-52页 |
| 2.3.2 风险管理理论 | 第52-54页 |
| 2.4 基于监管视角的区域特种设备安全风险预警理论研究框架 | 第54-60页 |
| 2.4.1 基于监管视角的区域特种设备安全风险定义及特征 | 第54-56页 |
| 2.4.2 基于监管视角的区域特种设备安全风险预警体系构成 | 第56-58页 |
| 2.4.3 基于监管视角的区域特种设备安全风险预警框架设计 | 第58-60页 |
| 2.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 3 基于扎根理论的区域特种设备安全风险要素及机理研究 | 第62-94页 |
| 3.1 基于扎根理论的风险要素及机理研究思路 | 第62-66页 |
| 3.1.1 扎根理论（Grounded Theory） | 第62-64页 |
| 3.1.2 风险要素及机理研究思路 | 第64-66页 |
| 3.2 文献研究及资料搜集 | 第66-70页 |
| 3.2.1 文献回顾与探讨 | 第66页 |
| 3.2.2 资料搜集与分析工具 | 第66-70页 |
| 3.3 资料分析 | 第70-85页 |
| 3.3.1 开放性编码 | 第70-83页 |
| 3.3.2 主轴编码 | 第83-84页 |
| 3.3.3 选择性编码 | 第84-85页 |
| 3.4 理论模型及机理分析 | 第85-92页 |
| 3.4.1 风险要素及机理模型构建 | 第85-87页 |
| 3.4.2 风险要素的作用机理分析 | 第87-92页 |
| 3.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 4 基于PLS-SEM的区域特种设备安全风险结构关系分析 | 第94-132页 |
| 4.1 基于PLS-SEM的风险结构关系分析思路 | 第94-100页 |
| 4.1.1 基于偏最小二乘法的结构方程模型（PLS-SEM） | 第94-98页 |
| 4.1.2 风险结构关系分析思路 | 第98-100页 |
| 4.2 结构关系模型假设 | 第100-105页 |
| 4.2.1 区域特种设备安全风险结构关系模型假设 | 第100-101页 |
| 4.2.2 体制制度与监管状态的关系模型假设 | 第101页 |
| 4.2.3 监管状态与行业状况的关系模型假设 | 第101-102页 |
| 4.2.4 体制制度与行业状况的关系模型假设 | 第102-104页 |
| 4.2.5 行业状况与事故影响的关系模型假设 | 第104-105页 |
| 4.2.6 监管状态与事故影响的关系模型假设 | 第105页 |
| 4.3 问卷设计与统计分析 | 第105-111页 |
| 4.3.1 量表设计 | 第105-108页 |
| 4.3.2 问卷设计及调研 | 第108-109页 |
| 4.3.3 问卷描述性统计分析 | 第109-111页 |
| 4.4 模型验证及修正 | 第111-128页 |
| 4.4.1 体制制度与监管状态的关系验证及修正 | 第111-115页 |
| 4.4.2 监管状态与行业状况的关系验证及修正 | 第115-117页 |
| 4.4.3 体制制度与行业状况的关系验证及修正 | 第117-122页 |
| 4.4.4 行业状况与事故影响的关系验证及修正 | 第122-124页 |
| 4.4.5 监管状态与事故影响的关系验证及修正 | 第124-128页 |
| 4.5 实证结果分析 | 第128-130页 |
| 4.5.1 风险因素选择分析 | 第128页 |
| 4.5.2 风险结构关系分析 | 第128-130页 |
| 4.6 本章小结 | 第130-132页 |
| 5 基于SEM-ANP-CM的区域特种设备安全风险预警模型构建 | 第132-160页 |
| 5.1 基于SEM-ANP-CM的风险预警模型构建思路 | 第132-139页 |
| 5.1.1 网络层次分析法（ANP） | 第132-134页 |
| 5.1.2 云模型（Cloud Model） | 第134-138页 |
| 5.1.3 模型构建思路（SEM-ANP-CM） | 第138-139页 |
| 5.2 指标体系构建 | 第139-150页 |
| 5.2.1 指标体系构建的原则 | 第139-141页 |
| 5.2.2 指标体系构建的思路 | 第141页 |
| 5.2.3 指标体系构建及说明 | 第141-150页 |
| 5.3 预警模型构建 | 第150-159页 |
| 5.3.1 指标权重确定 | 第150-153页 |
| 5.3.2 指标等级划分 | 第153-155页 |
| 5.3.3 指标等级隶属度确定 | 第155-157页 |
| 5.3.4 预警等级评估 | 第157-159页 |
| 5.4 本章小结 | 第159-160页 |
| 6 基于监管视角的区域特种设备安全风险预警等级测算 | 第160-192页 |
| 6.1 样本选择及数据来源 | 第160-161页 |
| 6.1.1 样本选择 | 第160页 |
| 6.1.2 数据来源 | 第160-161页 |
| 6.2 预警等级测算过程 | 第161-183页 |
| 6.2.1 指标权重计算 | 第161-168页 |
| 6.2.2 指标等级划分 | 第168-172页 |
| 6.2.3 指标隶属度计算 | 第172-179页 |
| 6.2.4 预警等级测算 | 第179-183页 |
| 6.3 预警等级结果分析 | 第183-190页 |
| 6.3.1 区域特种设备安全风险预警等级分析 | 第183-184页 |
| 6.3.2 各维度安全风险等级分析 | 第184-189页 |
| 6.3.3 单个区域综合分析 | 第189-190页 |
| 6.4 本章小结 | 第190-192页 |
| 7 基于监管视角的区域特种设备安全风险应对策略 | 第192-204页 |
| 7.1 国家层面安全风险应对策略 | 第192-195页 |
| 7.1.1 综合应对策略 | 第192-193页 |
| 7.1.2 地区分级应对策略 | 第193-195页 |
| 7.2 省级层面安全风险应对策略 | 第195-203页 |
| 7.2.1 综合应对策略 | 第195-197页 |
| 7.2.2 指标分级控制策略 | 第197-203页 |
| 7.3 本章小结 | 第203-204页 |
| 8 结论与展望 | 第204-208页 |
| 8.1 研究成果 | 第204-205页 |
| 8.2 创新点 | 第205-206页 |
| 8.3 研究展望 | 第206-208页 |
| 参考文献 | 第208-222页 |
| 致谢 | 第222-224页 |
| 作者简介 | 第224页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第224页 |
| 在学期间参加科研项目 | 第224-225页 |
| 主要获奖 | 第225-226页 |
| 附录A 特种设备安全风险因素主要研究成果汇总表 | 第226-234页 |
| 附录B 专家访谈提纲 | 第234-236页 |
| 附录C 基于监管视角的区域特种设备安全风险结构关系分析调查问卷 | 第236-240页 |
| 附录D 基于监管视角的区域特种设备安全风险指标权重分析调查问卷 | 第240-248页 |
| 附录E 基于监管视角的区域特种设备安全风险定性指标数据调查问卷 | 第248-250页 |
| 附录F 基于监管视角的区域特种设备安全风险指标数据表 | 第250-256页 |
| 附录G 我国31个省级行政区域指标体系隶属度矩阵 | 第256-286页 |
