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改进的次外梯度方法和部分组合投影方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究背景第8-11页
    1.2 研究内容安排第11-12页
第二章 预备知识及基本引理第12-19页
第三章 修正的次外梯度算法第19-28页
    3.1 修正的次外梯度算法第19-20页
    3.2 修正的次外梯度算法的弱收敛定理第20-26页
    3.3 修正的次外梯度算法的收敛速率第26-28页
第四章 完全松弛自适应的次外梯度算法第28-41页
    4.1 完全松弛自适应的次外梯度算法第28-29页
    4.2 算法的弱收敛定理第29-35页
    4.3 算法的收敛速率及数值结果第35-41页
        4.3.1 收敛速率第35-37页
        4.3.2 数值结果第37-41页
第五章 部分组合投影算法第41-49页
    5.1 部分组合投影算法第41-42页
    5.2 算法的强收敛定理第42-45页
    5.3 算法的数值结果第45-49页
第六章 结论与展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页
作者简介第54页

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