基于视频的人脸表情识别技术研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于视频的人脸表情识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 视频运动区域的提取 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 运动区域的检测 | 第15-18页 |
| 2.2.1 传统的SURF算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 改进的SURF算法 | 第16-18页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于分层图分割的人脸检测 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 滑动窗口法 | 第22-23页 |
| 3.3 部分分层分割 | 第23-25页 |
| 3.3.1 部分分层分割算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.3.2 部分分层分割的实现 | 第24-25页 |
| 3.4 目标分层分割 | 第25-30页 |
| 3.4.1 目标分层分割算法介绍 | 第25-27页 |
| 3.4.2 Haar特征和积分图像 | 第27-28页 |
| 3.4.3 高斯过程分类器 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 分类器实验结果 | 第30页 |
| 3.5.2 人脸检测结果 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于LPTP-TOP的表情识别 | 第35-53页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于LPTP-TOP表情特征提取 | 第35-46页 |
| 4.2.1 预处理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 LBP | 第36-38页 |
| 4.2.3 LDP | 第38-40页 |
| 4.2.4 LPTP | 第40-42页 |
| 4.2.5 LPTP-TOP算子 | 第42-45页 |
| 4.2.6 LPTP-TOP算子提取人脸表情特征 | 第45-46页 |
| 4.3 基于SVM的视频人脸表情识别 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 LPTP-TOP参数确定 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实验对比分析 | 第49页 |
| 4.4.3 表情识别结果 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
