基于几何方法的细胞穿膜肽序列特征分析
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.1 细胞穿膜肽 | 第8-9页 |
1.1.2 目的及意义 | 第9页 |
1.2 细胞穿膜肽研究进展 | 第9-11页 |
1.3 创新点 | 第11-12页 |
1.4 论文架构 | 第12-13页 |
第二章 材料和方法 | 第13-18页 |
2.1 数据集构建 | 第13-14页 |
2.2 序列分析方法 | 第14-15页 |
2.2.1 传统统计方法 | 第14-15页 |
2.2.2 蛋白质序列分析圆柱模型 | 第15页 |
2.2.3 氨基酸使用偏好分析 | 第15页 |
2.3 细胞穿膜肽二级结构分类 | 第15页 |
2.4 权重参数 | 第15-16页 |
2.5 支持向量机 | 第16页 |
2.6 交叉验证 | 第16页 |
2.7 评价参数 | 第16-18页 |
第三章 细胞穿膜肽序列结构特征分析 | 第18-26页 |
3.1 细胞穿膜肽长度及序列组成分析 | 第18-20页 |
3.2 细胞穿膜肽二级结构特征分析 | 第20-21页 |
3.3 不同输送分子细胞穿膜肽二级结构特征分析 | 第21-22页 |
3.4 不同穿膜方式细胞穿膜肽二级结构特征分析 | 第22-24页 |
3.5 讨论 | 第24-25页 |
3.6 结论 | 第25-26页 |
第四章 基于球模型的细胞穿膜肽预测分析 | 第26-39页 |
4.1 基于球坐标的蛋白质序列分析新方法 | 第26-32页 |
4.1.1 球模型 | 第26-29页 |
4.1.2 基于球模型的特征参数提取 | 第29-32页 |
4.2 预测结果 | 第32-35页 |
4.2.1 单一参数预测结果 | 第32-33页 |
4.2.2 权重参数预测结果 | 第33-35页 |
4.2.3 混合参数预测结果 | 第35页 |
4.3 比较其它方法结果 | 第35-36页 |
4.4 在线平台 | 第36页 |
4.5 讨论 | 第36-38页 |
4.6 结论 | 第38-39页 |
第五章 总结与展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-48页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
致谢 | 第49页 |