摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 选题背景 | 第12-14页 |
1.1.1 选题目的 | 第12页 |
1.1.2 选题实践意义 | 第12-14页 |
1.2 相关概念 | 第14-16页 |
1.2.1 内容型网络红人的定义 | 第14-15页 |
1.2.2 互联网广告的定义 | 第15-16页 |
1.2.3 研究对象 | 第16页 |
1.3 本文研究内容与方法 | 第16-18页 |
1.3.1 本文研究内容及思路 | 第16-17页 |
1.3.2 本文研究方法 | 第17-18页 |
1.4 选题创新点 | 第18-19页 |
第二章 文献综述 | 第19-27页 |
2.1 网络红人经济研究现状 | 第19-20页 |
2.2 互联网广告影响因素的研究现状 | 第20-23页 |
2.2.1 国内研究现状 | 第20-21页 |
2.2.2 国外研究现状 | 第21-22页 |
2.2.3 研究现状总结 | 第22-23页 |
2.3 已有研究相关模型 | 第23-24页 |
2.3.1 行为理论(TRA) | 第23页 |
2.3.2 技术接受模型(TAM) | 第23-24页 |
2.3.3 互动信息处理模型(IAM) | 第24页 |
2.4 博弈模型相关理论 | 第24-27页 |
2.4.1 博弈论概述 | 第24-25页 |
2.4.2 委托代理理论 | 第25-27页 |
第三章 研究假设与概念模型 | 第27-33页 |
3.1 研究假设 | 第27-32页 |
3.1.1 网络红人影响力对广告用户采纳的影响 | 第27页 |
3.1.2 影响用户采纳的主观因素 | 第27-28页 |
3.1.3 影响用户采纳的客观因素 | 第28-30页 |
3.1.4 网红影响力影响因素 | 第30-31页 |
3.1.5 网络红人广告的烦扰感影响因素 | 第31页 |
3.1.6 课题假设总结 | 第31-32页 |
3.2 概念模型 | 第32-33页 |
第四章 实证数据分析 | 第33-45页 |
4.1 描述性分析 | 第33-36页 |
4.1.1 年龄分布 | 第34页 |
4.1.2 性别分布 | 第34-35页 |
4.1.3 学历分布 | 第35页 |
4.1.4 关注网络红人数量分布 | 第35-36页 |
4.2 信度分析 | 第36页 |
4.3 效度分析 | 第36-39页 |
4.4 结构方程分析 | 第39-42页 |
4.4.1 拟合优度检验 | 第39-41页 |
4.4.2 路径显著性分析 | 第41-42页 |
4.5 实证分析结论 | 第42-45页 |
第五章 广告主对广告质量提升的激励机制 | 第45-57页 |
5.1 博弈模型的假设 | 第45-46页 |
5.2 博弈模型的建立 | 第46-47页 |
5.3 博弈模型的求解与分析 | 第47-55页 |
5.3.1 广告主对网络红人进行监督 | 第47-50页 |
5.3.2 广告主分享部分广告收益给网络红人 | 第50-52页 |
5.3.3 广告主分享部分广告收益给网络红人并承担部分创作成本 | 第52-55页 |
5.4 模型实践意义 | 第55-57页 |
第六章 平台方对广告质量提升的激励机制及商业模式 | 第57-63页 |
6.1 现状与需求分析 | 第57-58页 |
6.2 平台方对广告质量提升的激励机制 | 第58-59页 |
6.3 网络红人商业广告发布平台商业模式 | 第59-63页 |
第七章 研究结论与展望 | 第63-65页 |
7.1 研究结论 | 第63-64页 |
7.1.1 网络红人商业广告用户采纳影响因素 | 第63页 |
7.1.2 网络红人商业广告用质量提升激励机制 | 第63-64页 |
7.2 研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |