数据驱动的若干安全与隐私问题研究

摘要	第5-7页
abstract	第7-8页
第一章 绪论	第11-21页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 研究问题和意义	第12-18页
1.3 本文的主要内容和贡献	第18-21页
第二章 社交网络的位置隐私分析	第21-51页
2.1 位置隐私问题概述	第21-22页
2.2 基于带宽报告的社交网络位置隐私泄露	第22-39页
2.3 具有匿名性的社交网络位置隐私泄露	第39-50页
2.4 本章小结	第50-51页
第三章 社交网络新型女巫攻击与检测	第51-81页
3.1 点评类社交网络概述	第51-52页
3.2 社交网络虚假用户女巫攻击	第52-57页
3.3 新型女巫攻击检测系统	第57-78页
3.4 本章小结	第78-81页
第四章 移动应用中的隐私泄露与对抗检测	第81-113页
4.1 移动应用问题概述与背景知识	第81-85页
4.2 基于学习的移动恶意软件检测机制	第85-95页
4.3 移动恶意软件对抗样本生成和检测	第95-110页
4.4 本章小结	第110-113页
第五章 互联网隐私保护体制与技术方法	第113-129页
5.1 全球互联网隐私法执行框架	第113-116页
5.2 欧洲互联网隐私法内容分析	第116-119页
5.3 欧洲互联网隐私法技术执行缺陷	第119-128页
5.4 本章小结	第128-129页
第六章 总结与展望	第129-131页
6.1 全文总结	第129-130页
6.2 未来工作展望	第130-131页
参考文献	第131-151页
致谢	第151-152页
攻读博士学位期间发表论文和科研情况	第152-156页