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基于视频精彩片段的优化传输研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 视频优化传输的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外相关研究进展第12-14页
        1.2.1 视频精彩片段检测第12-13页
        1.2.2 动态自适应流传输方案第13-14页
    1.3 论文的主要内容和研究成果第14-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 基于视频精彩片段优化传输的技术背景第17-37页
    2.1 图像的特征描述子第17-23页
        2.1.1 尺度不变特征变换第17-20页
        2.1.2 Fisher向量表示第20-23页
    2.2 机器学习中的聚类和分类算法第23-26页
        2.2.1 K-means算法第24页
        2.2.2 SVM算法第24-26页
    2.3 视频流传输协议第26-30页
        2.3.1 视频流传输协议简介第26页
        2.3.2 MPEG-DASH技术标准第26-30页
    2.4 用户体验质量QoE第30-32页
    2.5 实验仿真方案介绍第32-37页
        2.5.1 LTE-sim仿真平台第32-33页
        2.5.2 NS-3仿真方案第33-34页
        2.5.3 Dummynet仿真环境第34-37页
第三章 基于类别清洗的视频精彩片段检测第37-43页
    3.1 C2HD简介第37页
    3.2 视频时域分段第37-39页
    3.3 视频片段重要性检测第39-40页
    3.4 基于C2HD的实验仿真分析第40-43页
        3.4.1 实验设置第40-41页
        3.4.2 基于C2HD的实验仿真分析第41-43页
第四章 基于视频片段重要性的动态自适应流传输第43-55页
    4.1 SIA基本架构第43-44页
    4.2 网络带宽预测第44-46页
        4.2.1 带宽预测技术第44-45页
        4.2.2 带宽预测仿真第45-46页
    4.3 码率自适应选择策略第46-49页
        4.3.1 缓存视频段的时变特性第46页
        4.3.2 视频段重要性模型第46-49页
        4.3.3 码率自适应选择策略第49页
    4.4 基于SIA的实验仿真分析第49-55页
        4.4.1 实验设置第50-51页
        4.4.2 QoE性能指标第51页
        4.4.3 在固定带宽下QoE性能第51-52页
        4.4.4 在可变带宽下QoE性能第52-53页
        4.4.5 高重要性视频段占比不同时QoE性能第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 本论文主要贡献第55-56页
    5.2 未来展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
硕士期间发表的论文和研究成果清单第62页

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