基于数据挖掘的TD-LTE基站负载研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及主要贡献 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基站负载时域及空间域分布规律研究 | 第18-36页 |
| 2.1 TD-LTE现网数据概述 | 第18-20页 |
| 2.2 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 基站负载时域分布统计 | 第21-28页 |
| 2.4 基站负载空间域分布统计 | 第28-31页 |
| 2.5 基于高斯核函数的负载均衡量化指标 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基站负载时序特征提取及区域类型识别 | 第36-46页 |
| 3.1 基站负载时序特征提取及压缩 | 第36-39页 |
| 3.2 基站聚类及区域类型识别 | 第39-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 高危基站特征提取及分类的研究 | 第46-58页 |
| 4.1 基站负载特征工程 | 第46-50页 |
| 4.2 常见的分类算法效果比较 | 第50-53页 |
| 4.3 基于树模型和线性分类器的融合方案 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于时间序列分析和小波分解的基站负载预测 | 第58-64页 |
| 5.1 基站负载的时间序列分析 | 第58-60页 |
| 5.2 基于小波分解的基站负载分解方案 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 6.1 总结 | 第64-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
