| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 目标检测及跟踪 | 第11-14页 |
| 1.2.2 TLD跟踪算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 PTZ摄像机目标跟踪 | 第15-16页 |
| 1.3 行人目标跟踪面临的挑战 | 第16-19页 |
| 1.4 课题研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 TLD算法行人跟踪方法研究 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 TLD算法模块分析 | 第21-25页 |
| 2.3 TLD算法行人跟踪实验 | 第25-29页 |
| 2.3.1 实验平台 | 第25页 |
| 2.3.2 实验评价指标 | 第25-26页 |
| 2.3.3 数据集 | 第26-27页 |
| 2.3.4 实验结果分析 | 第27-29页 |
| 2.4 TLD算法改进方案 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于HOG-SVM检测的TLD算法行人跟踪 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 不同特征TLD算法实验 | 第31-34页 |
| 3.2.1 行人特征描述方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于HOG-SVM检测的TLD算法 | 第34-44页 |
| 3.3.1 HOG特征 | 第34-35页 |
| 3.3.2 支持向量机 | 第35-37页 |
| 3.3.3 改进算法流程 | 第37-38页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第38-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于KCF跟踪的TLD算法行人目标跟踪 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 常用跟踪算法实验 | 第45-48页 |
| 4.2.1 常用跟踪算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3 基于跟踪模块改进的TLD算法 | 第48-56页 |
| 4.3.1 KCF跟踪算法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 改进算法流程 | 第50-51页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于改进的TLD算法PTZ摄像机行人跟踪 | 第57-75页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 PTZ摄像机跟踪系统 | 第57-62页 |
| 5.2.1 网络PTZ摄像机 | 第57-58页 |
| 5.2.2 PTZ摄像机控制模型 | 第58-61页 |
| 5.2.3 PTZ摄像机动态跟踪控制系统 | 第61-62页 |
| 5.3 基于HOG特征和KCF跟踪的TLD算法行人跟踪 | 第62-70页 |
| 5.3.1 改进滑动窗口法 | 第62-64页 |
| 5.3.2 改进算法流程 | 第64-65页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第65-70页 |
| 5.4 PTZ摄像机行人跟踪实验 | 第70-72页 |
| 5.4.1 PTZ摄像机跟踪框架 | 第70-71页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 致谢 | 第84页 |