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基于可见近红外光谱的非接触血液种属鉴别的研究

中文摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 血液种属鉴别的意义第11-12页
    1.2 血液种属鉴别的方法第12-17页
        1.2.1 非光学方法第12-16页
        1.2.2 光学方法第16-17页
    1.3 光谱法血液种属鉴别的研究现状与发展前景第17-20页
        1.3.1 研究现状第17-19页
        1.3.2 发展前景第19-20页
    1.4 本文的研究目的与意义第20-22页
    1.5 论文的主要研究内容及结构第22-25页
第二章 分子吸收光谱法血液种属鉴别的基础理论第25-43页
    2.1 血液的组成及特性第25-30页
        2.1.1 血液的组成第25-27页
        2.1.2 人与动物以及动物之间血液的差异性研究第27-29页
        2.1.3 血液的吸收特性和散射特性第29-30页
    2.2 分子吸收光谱法血液种属鉴别原理第30-34页
        2.2.1 朗伯比尔定律第30-31页
        2.2.2 空间分辨光谱法第31-34页
    2.3 光谱血液种属鉴别化学计量学方法第34-40页
        2.3.1 分子光谱法定性分析过程第35-36页
        2.3.2 建立校正模型的方法第36-39页
        2.3.3 建模效果的评估第39-40页
    2.4 光谱分析方法—“M+N”理论第40-43页
第三章 反射光谱法人与动物血液判别可行性研究第43-57页
    3.1 光谱采集与数据处理第44-49页
        3.1.2 偏最小二乘判别分析方法第46-47页
        3.1.3 判别结果与分析第47-49页
    3.2 非接触式测量第49-55页
        3.2.1 样品与实验装置第49-51页
        3.2.2 校正模型建立第51-52页
        3.2.3 预测结果及分析第52页
        3.2.4 抗凝管对分析精度的影响与改进第52-55页
    3.3 本章小结第55-57页
第四章 基于空间分辨漫透射光谱法的多种动物血液种属鉴别第57-81页
    4.1 反射光谱法血液多种属鉴别可行性研究第57-59页
    4.2 空间分辨漫透射光谱法的优势第59-64页
        4.2.1 单点透射光谱PLSR模型第61-62页
        4.2.2 多点漫透射光谱PLSR模型第62-64页
    4.3 可行性研究第64-71页
        4.3.1 血液样品与光谱采集系统第64-65页
        4.3.2 光谱预处理第65-67页
        4.3.3 建立多分类模型第67-69页
        4.3.4 结果与讨论第69-71页
    4.4 非接触式鉴别第71-78页
        4.4.1 样品与材料第72-73页
        4.4.2 实验装置搭建第73页
        4.4.3 数据预处理第73-74页
        4.4.4 训练集与预测集划分第74页
        4.4.5 结果与讨论第74-78页
    4.5 本章小结第78-81页
第五章 提高光谱法血液种属鉴别的信号处理与建模方法第81-97页
    5.1 波长优选方法的应用第81-87页
        5.1.1 理论方法第82-83页
        5.1.2 实验数据第83页
        5.1.3 结果与讨论第83-87页
    5.2 判别分析模型的优化第87-94页
        5.2.1 引言第87-88页
        5.2.2 样品与实验装置第88-91页
        5.2.3 结果分析第91-94页
    5.3 本章小结第94-97页
第六章 血液自身性质变化对人与动物血液判别的影响与改进方法研究第97-107页
    6.1 离体血液保存时间对判别分析的影响与改进方法的应用第97-100页
        6.1.1 保存时间变化对判别分析的影响第98页
        6.1.2 基于“M+N”的建模覆盖法优化模型第98-100页
    6.2 凝血对判别的影响与建模覆盖法的应用第100-102页
        6.2.1 凝血样品对判别分析的影响第100-101页
        6.2.2 建模覆盖法的应用第101-102页
    6.3 溶血对鉴别的影响与改进方法研究第102-104页
        6.3.1 溶血样品对鉴别的影响第102-103页
        6.3.2 建模覆盖法改善建模效果第103-104页
    6.4 本章小结第104-107页
第七章 总结与展望第107-113页
    7.1 本文工作的总结第107-109页
    7.2 本文的主要创新第109-110页
    7.3 今后工作的展望第110-113页
参考文献第113-123页
发表论文和参加科研情况说明第123-125页
致谢第125-126页

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