中文摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 血液种属鉴别的意义 | 第11-12页 |
1.2 血液种属鉴别的方法 | 第12-17页 |
1.2.1 非光学方法 | 第12-16页 |
1.2.2 光学方法 | 第16-17页 |
1.3 光谱法血液种属鉴别的研究现状与发展前景 | 第17-20页 |
1.3.1 研究现状 | 第17-19页 |
1.3.2 发展前景 | 第19-20页 |
1.4 本文的研究目的与意义 | 第20-22页 |
1.5 论文的主要研究内容及结构 | 第22-25页 |
第二章 分子吸收光谱法血液种属鉴别的基础理论 | 第25-43页 |
2.1 血液的组成及特性 | 第25-30页 |
2.1.1 血液的组成 | 第25-27页 |
2.1.2 人与动物以及动物之间血液的差异性研究 | 第27-29页 |
2.1.3 血液的吸收特性和散射特性 | 第29-30页 |
2.2 分子吸收光谱法血液种属鉴别原理 | 第30-34页 |
2.2.1 朗伯比尔定律 | 第30-31页 |
2.2.2 空间分辨光谱法 | 第31-34页 |
2.3 光谱血液种属鉴别化学计量学方法 | 第34-40页 |
2.3.1 分子光谱法定性分析过程 | 第35-36页 |
2.3.2 建立校正模型的方法 | 第36-39页 |
2.3.3 建模效果的评估 | 第39-40页 |
2.4 光谱分析方法—“M+N”理论 | 第40-43页 |
第三章 反射光谱法人与动物血液判别可行性研究 | 第43-57页 |
3.1 光谱采集与数据处理 | 第44-49页 |
3.1.2 偏最小二乘判别分析方法 | 第46-47页 |
3.1.3 判别结果与分析 | 第47-49页 |
3.2 非接触式测量 | 第49-55页 |
3.2.1 样品与实验装置 | 第49-51页 |
3.2.2 校正模型建立 | 第51-52页 |
3.2.3 预测结果及分析 | 第52页 |
3.2.4 抗凝管对分析精度的影响与改进 | 第52-55页 |
3.3 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 基于空间分辨漫透射光谱法的多种动物血液种属鉴别 | 第57-81页 |
4.1 反射光谱法血液多种属鉴别可行性研究 | 第57-59页 |
4.2 空间分辨漫透射光谱法的优势 | 第59-64页 |
4.2.1 单点透射光谱PLSR模型 | 第61-62页 |
4.2.2 多点漫透射光谱PLSR模型 | 第62-64页 |
4.3 可行性研究 | 第64-71页 |
4.3.1 血液样品与光谱采集系统 | 第64-65页 |
4.3.2 光谱预处理 | 第65-67页 |
4.3.3 建立多分类模型 | 第67-69页 |
4.3.4 结果与讨论 | 第69-71页 |
4.4 非接触式鉴别 | 第71-78页 |
4.4.1 样品与材料 | 第72-73页 |
4.4.2 实验装置搭建 | 第73页 |
4.4.3 数据预处理 | 第73-74页 |
4.4.4 训练集与预测集划分 | 第74页 |
4.4.5 结果与讨论 | 第74-78页 |
4.5 本章小结 | 第78-81页 |
第五章 提高光谱法血液种属鉴别的信号处理与建模方法 | 第81-97页 |
5.1 波长优选方法的应用 | 第81-87页 |
5.1.1 理论方法 | 第82-83页 |
5.1.2 实验数据 | 第83页 |
5.1.3 结果与讨论 | 第83-87页 |
5.2 判别分析模型的优化 | 第87-94页 |
5.2.1 引言 | 第87-88页 |
5.2.2 样品与实验装置 | 第88-91页 |
5.2.3 结果分析 | 第91-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-97页 |
第六章 血液自身性质变化对人与动物血液判别的影响与改进方法研究 | 第97-107页 |
6.1 离体血液保存时间对判别分析的影响与改进方法的应用 | 第97-100页 |
6.1.1 保存时间变化对判别分析的影响 | 第98页 |
6.1.2 基于“M+N”的建模覆盖法优化模型 | 第98-100页 |
6.2 凝血对判别的影响与建模覆盖法的应用 | 第100-102页 |
6.2.1 凝血样品对判别分析的影响 | 第100-101页 |
6.2.2 建模覆盖法的应用 | 第101-102页 |
6.3 溶血对鉴别的影响与改进方法研究 | 第102-104页 |
6.3.1 溶血样品对鉴别的影响 | 第102-103页 |
6.3.2 建模覆盖法改善建模效果 | 第103-104页 |
6.4 本章小结 | 第104-107页 |
第七章 总结与展望 | 第107-113页 |
7.1 本文工作的总结 | 第107-109页 |
7.2 本文的主要创新 | 第109-110页 |
7.3 今后工作的展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-123页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-126页 |