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表皮生长因子受体EGFR与ErbB2的分子模拟

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 背景介绍第7-18页
    1.1 表皮生长因子受体(EGFR)酪氨酸激酶第7-8页
    1.2 抑制剂与EGFR之间的作用位点第8-10页
    1.3 小分子EGFR酪氨酸激酶抑制剂第10-15页
    1.4 计算机辅助药物设计第15-18页
        1.4.1 直接药物设计第16-17页
        1.4.2 间接药物设计第17-18页
第二章 噻吩并嘧啶类小分子抑制剂与EGFR作用机制的研究第18-31页
    2.1 计算材料与方法第19-21页
        2.1.1 计算材料第19-20页
        2.1.2 计算方法第20-21页
            2.1.2.1 分子对接第20页
            2.1.2.2 分子动力学(MD)第20-21页
    2.2 结果与讨论第21-30页
        2.2.1 分子对接方法的验证第21-22页
        2.2.2 分子对接的结果第22-28页
            2.2.2.1 结合方式分析第23-25页
            2.2.2.2 构效关系(SAR)的分析第25-28页
        2.2.3 分子动力学(MD)验证第28-30页
    2.3 结论第30-31页
第三章 表皮生子因子受体(EGFR)的T790M对耐药性的影响第31-42页
    3.1 计算材料与方法第31-34页
        3.1.1 计算材料第31-32页
        3.1.2 计算方法第32-34页
            3.1.2.1 分子动力学(MD)第32页
            3.1.2.2 结合能的计算第32-33页
            3.1.2.3 能量分解第33-34页
    3.2 结果与讨论第34-41页
        3.2.1 结合能的结果第34-36页
        3.2.2 能量分解的分析第36-41页
            3.2.2.1 Erlotinib/EGFR(WT/T790M)体系第36-38页
            3.2.2.2 Lapatinib/EGFR(WT/T790M)体系第38-40页
            3.2.2.3 AEE788/ EGFR(WT/T790M)体系第40-41页
    3.3 结论第41-42页
第四章 小分子抑制剂与E1682 作用机制的研究第42-61页
    4.1 计算材料与方法第43-45页
        4.1.1 计算材料第43-44页
        4.1.2 计算方法第44-45页
            4.1.2.1 同源建模第44页
            4.1.2.2 ErbB2 模型与测试库的分子对接第44页
            4.1.2.3 分子对接第44-45页
            4.1.2.4 分子动力学(MD)第45页
            4.1.2.5 结合能的计算第45页
            4.1.2.6 能量分解第45页
    4.2 结果与讨论第45-60页
        4.2.1 同源建模第45-48页
        4.2.2 ErbB2 模型的测试库验证第48页
        4.2.3 分子对接的结果第48-52页
        4.2.4 结合能的结果第52-54页
        4.2.5 能量分解的分析第54-60页
    4.3 结论第60-61页
第五章 结论与展望第61-63页
参考文献第63-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
附录第70-75页
致谢第75页

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