| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 基础知识 | 第8-15页 |
| §1 径向基函数 | 第8-9页 |
| §2 再生核Hilbert空间 | 第9-12页 |
| §3 正定径向基函数空间下的正则化最小二乘模型建立 | 第12-15页 |
| 第二章 正则参数选取的模型 | 第15-21页 |
| §1 正则化参数基于Co-kriging方法的猜想 | 第15-18页 |
| §2 正则化参数基于最大后验似然估计意义下的Bayes方法中的解释 | 第18-19页 |
| §3 正则化参数基于正则化参数本身意义的解释 | 第19-21页 |
| 第三章 正则化参数的后验方差迭代算法 | 第21-41页 |
| §1 参数迭代算法的构建 | 第21-23页 |
| §2 K的特征值λ_j与α_j的性质 | 第23-28页 |
| §3 迭代算法的收敛性证明 | 第28-38页 |
| §4 样本点数量N→+∞迭代极限的收敛性质 | 第38-41页 |
| 第四章 数值实验 | 第41-45页 |
| §1 迭代收敛性验证 | 第41-43页 |
| §2 与交叉验证法的比较 | 第43-45页 |
| 第五章 总结及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |