| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 材料特性参数获取研究概况 | 第15-24页 |
| 1.2.1 材料特性参数的实验研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2 材料特性参数的反求技术研究 | 第18-24页 |
| 1.3 脆性材料特性及其参数获取研究概况 | 第24-28页 |
| 1.3.1 材料动态特性的影响因素 | 第25-27页 |
| 1.3.2 材料模型及参数 | 第27-28页 |
| 1.4 目前存在的主要问题 | 第28页 |
| 1.5 本文的研究目标和主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 材料特性参数识别的混合反演方法 | 第31-62页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 材料参数计算反求的基本思路 | 第31-34页 |
| 2.3 材料特性识别反问题的不适定性 | 第34-37页 |
| 2.3.1 不适定性分析 | 第34-36页 |
| 2.3.2 正则化方法 | 第36-37页 |
| 2.4 参数全局敏感性分析方法 | 第37-46页 |
| 2.4.1 Sobol全局敏感性分析方法 | 第38-40页 |
| 2.4.2 基于最优多项式的Sobol直接积分敏感性分析 | 第40-46页 |
| 2.5 近似模型技术 | 第46-48页 |
| 2.5.1 径向基函数模型 | 第46-47页 |
| 2.5.2 支持向量机回归模型 | 第47-48页 |
| 2.6 混合反演方法 | 第48-60页 |
| 2.6.1 曲线预估同伦反演方法 | 第49-57页 |
| 2.6.2 基于曲线预估同伦算法与遗传算法的混合反演方法 | 第57-60页 |
| 2.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第3章 材料特性参数识别的静动态试验 | 第62-92页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 材料及试样的制备 | 第62-65页 |
| 3.2.1 原材料 | 第62-63页 |
| 3.2.2 配合比 | 第63-64页 |
| 3.2.3 试件制作 | 第64-65页 |
| 3.3 准静态压缩试验 | 第65-71页 |
| 3.3.1 试验装置 | 第65-66页 |
| 3.3.2 试验结果与分析 | 第66-71页 |
| 3.4 动态SHPB试验 | 第71-91页 |
| 3.4.1 SHPB-高速摄影的联合试验技术 | 第71-74页 |
| 3.4.2 SHPB试验结果 | 第74-80页 |
| 3.4.3 混凝土材料的动态特性分析 | 第80-89页 |
| 3.4.4 高速摄影结果及分析 | 第89-91页 |
| 3.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第4章 基于混合反演的材料关键特性参数识别 | 第92-115页 |
| 4.1 引言 | 第92页 |
| 4.2 基于准静态试验和改进同伦算法的界面过渡区参数识别 | 第92-97页 |
| 4.2.1 混凝土三相介质数值模型的建立 | 第93-94页 |
| 4.2.2 界面过渡区参数识别 | 第94-97页 |
| 4.3 基于SHPB试验和混合反演法的混凝土特性参数识别 | 第97-113页 |
| 4.3.1 HJC本构模型及参数 | 第99-102页 |
| 4.3.2 正问题的建立 | 第102-103页 |
| 4.3.3 参数敏感性分析 | 第103-105页 |
| 4.3.4 结果分析与验证 | 第105-113页 |
| 4.4 本章小结 | 第113-115页 |
| 第5章 基于计算反求的材料特性预测与验证 | 第115-128页 |
| 5.1 引言 | 第115页 |
| 5.2 基于神经网络的混凝土特性参数预测模型 | 第115-120页 |
| 5.2.1 预测模型的建立 | 第116-117页 |
| 5.2.2 预测模型的验证 | 第117-120页 |
| 5.3 基于侵彻响应反求的混凝土特性参数验证 | 第120-125页 |
| 5.4 混凝土材料的抗侵彻性能分析 | 第125-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 结论与展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第146-147页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目 | 第147页 |
