大跨度自锚式悬索桥损伤识别试验研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·桥梁健康监测发展概况 | 第11-14页 |
| ·桥梁损伤识别发展概况 | 第14-15页 |
| ·桥梁健康监测研究难点 | 第15-16页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 统计学习基本理论 | 第18-41页 |
| ·机器学习理论核心内容 | 第18-21页 |
| ·机器学习概况 | 第18-19页 |
| ·机器学习理论 | 第19-21页 |
| ·统计学习理论核心内容 | 第21-25页 |
| ·VC维 | 第21-22页 |
| ·推广性的界 | 第22-23页 |
| ·结构风险最小化 | 第23-25页 |
| ·支持向量机概论 | 第25-29页 |
| ·支持向量机发展概况 | 第25-26页 |
| ·最优化问题基本理论 | 第26-29页 |
| ·支持向量分类机 | 第29-36页 |
| ·最优分类超平面 | 第29-32页 |
| ·SVM分类 | 第32-35页 |
| ·核函数 | 第35-36页 |
| ·支持向量回归机 | 第36-39页 |
| ·支持向量机算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 桥梁损伤识别的统计学习理论 | 第41-47页 |
| ·支持向量机损伤识别的优点 | 第41-42页 |
| ·结构损伤识别的特征指标 | 第42-45页 |
| ·结构损伤识别参数要求 | 第42-43页 |
| ·柔度阵变化识别指标 | 第43-44页 |
| ·位移和应变变化识别指标 | 第44-45页 |
| ·损伤识别步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 大跨度自锚式悬索桥损伤诊断试验 | 第47-84页 |
| ·模型试验 | 第47-51页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·损伤诊断试验内容 | 第48-51页 |
| ·计算模型 | 第51-52页 |
| ·数据分析 | 第52-82页 |
| ·损伤指标选择 | 第53-55页 |
| ·构建损伤指标 | 第55-56页 |
| ·损伤识别分析 | 第56-82页 |
| ·整体识别 | 第57-59页 |
| ·单损伤识别 | 第59-69页 |
| ·对称多损伤识别 | 第69-75页 |
| ·单向多损伤识别 | 第75-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
