| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究问题提出 | 第12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的内容、方法及路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.3 本文研究路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要贡献 | 第15-17页 |
| 第2章 相关文献综述 | 第17-27页 |
| 2.1 领先用户的研究综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 顾客参与创新的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 领先用户定义 | 第18-20页 |
| 2.2 领先用户参与动机相关文献综述 | 第20-21页 |
| 2.3 网络社区用户影响力相关文献综述 | 第21-22页 |
| 2.4 网络社区相关文献综述 | 第22-24页 |
| 2.5 领先用户识别相关文献 | 第24-27页 |
| 2.5.1 领先用户识别维度 | 第24-25页 |
| 2.5.2 领先用户识别方法 | 第25-27页 |
| 第3章 网络社区中领先用户识别指标的选取 | 第27-35页 |
| 3.1 识别领先用户的有效途径——网络社区 | 第27-28页 |
| 3.1.1 现有领先用户识别方法的局限性 | 第27页 |
| 3.1.2 利用网络社区信息识别领先用户的优势 | 第27-28页 |
| 3.2 网络社区领先用户与普通用户网络行为比较 | 第28-30页 |
| 3.3 领先用户识别指标构建 | 第30-35页 |
| 第4章 网络社区领先用户识别方法 | 第35-47页 |
| 4.1 初选领先用户 | 第35页 |
| 4.2 构建领先用户特征词库 | 第35-39页 |
| 4.2.1 建立网络社区领先用户类型帖子库 | 第35-36页 |
| 4.2.2 用户特征词库的建立 | 第36-39页 |
| 4.3 领先用户识别指标值的获取 | 第39-42页 |
| 4.3.1 基于内容信息的指标值的获取 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于行为数据的指标值的获取 | 第41-42页 |
| 4.4 网络社区用户领先值计算 | 第42-45页 |
| 4.4.1 基于内容信息的用户指标值计算 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于行为数据的用户指标值计算 | 第44-45页 |
| 4.5 确定领先用户 | 第45-47页 |
| 第5章 网络社区领先用户识别方法的实现 | 第47-59页 |
| 5.1 基于AHP的领先用户特识别指标权重确定 | 第47-52页 |
| 5.1.1 层次结构模型的建立 | 第47-48页 |
| 5.1.2 构造判断矩阵 | 第48-49页 |
| 5.1.3 权重计算 | 第49页 |
| 5.1.4 一致性检验 | 第49-51页 |
| 5.1.5 计算子准层相对于目标层的合成权重 | 第51-52页 |
| 5.2 提取特征词库程序设计说明 | 第52-54页 |
| 5.3 计算用户领先值程序设计说明 | 第54-55页 |
| 5.4 数据库设计说明 | 第55-59页 |
| 5.4.1 需求分析 | 第55页 |
| 5.4.2 数据库概念设计 | 第55-56页 |
| 5.4.3 数据库逻辑设计 | 第56-59页 |
| 第6章 实例——人人网SNS社区中摄影领先用户识别 | 第59-65页 |
| 6.1 初选领先用户 | 第60页 |
| 6.2 帖子库的建立 | 第60-62页 |
| 6.3 构建特征词库 | 第62-64页 |
| 6.4 用户领先值判定 | 第64-65页 |
| 第7章 结论 | 第65-69页 |
| 7.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 7.2 研究的不足以及后续研究的展望 | 第66-69页 |
| 7.2.1 研究的不足 | 第66页 |
| 7.2.2 研究展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-103页 |
| A 提取特征词程序 | 第77-86页 |
| B 计算用户领先值程序 | 第86-103页 |