| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究信道估计的意义及现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要的研究工作和内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 时变信道 | 第11-21页 |
| 2.1 时变信道机理 | 第11-13页 |
| 2.2 时变信道的影响 | 第13-16页 |
| 2.3 时变信道模型 | 第16-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 时变信道下SISO-OFDM系统的信道估计方法 | 第21-37页 |
| 3.1 SISO-OFDM信道估计系统基带模型 | 第21-23页 |
| 3.2 基扩展系统模型 | 第23-27页 |
| 3.2.1 各种基扩展模型 | 第23-26页 |
| 3.2.2 基扩展模型在信道估计中的应用 | 第26-27页 |
| 3.3 信道信息估计方法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 LS信道估计方法 | 第28页 |
| 3.3.2 LMMSE信道估计方法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 投影信道估计方法 | 第29-30页 |
| 3.3.4 逆重建信道估计方法 | 第30-31页 |
| 3.4 改进的信道估计方法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 第一次双对LMMSE估计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 第二次对角LMMSE估计 | 第32-33页 |
| 3.4.3 复杂度分析 | 第33页 |
| 3.4.4 仿真与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 时变信道下MIMO-OFDM系统的信道估计方法 | 第37-53页 |
| 4.1 MIMO-OFDM信道估计系统基带模型 | 第37-38页 |
| 4.2 通用更新模型 | 第38-40页 |
| 4.3 粒子滤波原理 | 第40-45页 |
| 4.3.1 贝叶斯估计方法 | 第40-41页 |
| 4.3.2 贝叶斯滤波原理 | 第41-42页 |
| 4.3.3 序贯蒙特卡罗方法 | 第42-44页 |
| 4.3.4 重采样 | 第44-45页 |
| 4.4 提出的基于粒子滤波的改进的信道估计方法 | 第45-51页 |
| 4.4.1 通用估计方法存的问题 | 第45-46页 |
| 4.4.2 改进方法的思想 | 第46-47页 |
| 4.4.3 改进方法的算法实现 | 第47-48页 |
| 4.4.4 仿真与分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |