| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 个人信用评分理论与方法概述 | 第16-26页 |
| 2.1 个人信用风险分析 | 第16-17页 |
| 2.2 个人信用评分方法 | 第17页 |
| 2.3 个人信用评分模型 | 第17-24页 |
| 2.3.1 BP 神经网络模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 层次分析法 | 第20-24页 |
| 2.3.3 Logistic 回归模型 | 第24页 |
| 2.4 个人信用评分模型存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 ALB 算法的个人信用评分模型 | 第26-40页 |
| 3.1 信用评分模型简单分析 | 第26-27页 |
| 3.2 ALB 模型算法流程图 | 第27-28页 |
| 3.3 AHP 层次分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 特征变量的筛选 | 第30-31页 |
| 3.3.2 指标特征权重的确定 | 第31-34页 |
| 3.4 ALB 中的 BP 神经分析 | 第34-35页 |
| 3.4.1 BP 神经网络算法步骤 | 第34页 |
| 3.4.2 神经网络模型的建立 | 第34-35页 |
| 3.5 ALB 中的 Logistic 的回归分析 | 第35-37页 |
| 3.5.1 变量的选择 | 第35-36页 |
| 3.5.2 逐步回归 | 第36-37页 |
| 3.5.3 模型的建立 | 第37页 |
| 3.6 模型的实证分析 | 第37-39页 |
| 3.7 模型的实际应用 | 第39页 |
| 3.8 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于 ALB 模型的个人信用评分系统设计及其应用研究 | 第40-50页 |
| 4.1 个人信用评分卡的实现 | 第40页 |
| 4.2 系统的需求分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 系统的可行性分析 | 第40-41页 |
| 4.2.2 系统功能需求 | 第41-42页 |
| 4.3 系统用例描述 | 第42-43页 |
| 4.4 系统的初步设计 | 第43页 |
| 4.5 数据库设计 | 第43-46页 |
| 4.5.1 数据库的逻辑设计 | 第43-44页 |
| 4.5.2 数据库物理设计 | 第44-46页 |
| 4.6 系统主要功能的实现 | 第46-49页 |
| 4.6.1 系统的界面设计 | 第46-47页 |
| 4.6.2 客户信息管理模块的实现 | 第47-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结和展望 | 第50-51页 |
| 总结 | 第50页 |
| 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |