| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第13页 |
| 1.2 故障诊断的发展及现状 | 第13-17页 |
| 1.3 模拟电路诊断方法的分类及特点 | 第17-18页 |
| 1.3.1 测前模拟诊断法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 测后模拟法 | 第18页 |
| 1.3.3 逼近法和人工智能方法 | 第18页 |
| 1.4 故障诊断技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的主要研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 故障特征提取方法 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 特征提取方法的概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于主元分析的特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于小波分析的特征提取 | 第22页 |
| 2.2.3 基于多小波变换的特征提取 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于粗糙集的特征提取 | 第23页 |
| 2.2.5 基于分形理论的特征提取 | 第23页 |
| 2.3 小波分析法与多小波变换 | 第23-29页 |
| 2.3.1 多分辨率分析（MRA） | 第24-25页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第25-26页 |
| 2.3.3 常用的小波函数 | 第26-27页 |
| 2.3.4 多小波的多分辨率分析 | 第27-28页 |
| 2.3.5 小波变换与多小波变换的比较 | 第28-29页 |
| 2.4 基于多小波变换的故障特征提取 | 第29-31页 |
| 2.4.1 多小波算法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 多小波的特点 | 第30页 |
| 2.4.3 特征提取的基本步骤 | 第30-31页 |
| 2.5 实例分析 | 第31-33页 |
| 2.5.1 基于小波变换的故障特征提取 | 第31-32页 |
| 2.5.2 基于多小波的故障特征提取 | 第32-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 模拟电路诊断的支持向量机方法 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 支持向量机基本理论 | 第34-39页 |
| 3.2.1 支持向量机的原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 支持向量机的分类方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2.1 线性分类 | 第35-37页 |
| 3.2.2.2 非线性分类 | 第37页 |
| 3.2.3 诊断步骤 | 第37-38页 |
| 3.2.4 训练样本构造 | 第38-39页 |
| 3.2.5 SVM 诊断模型 | 第39页 |
| 3.3 神经网络概述 | 第39-42页 |
| 3.3.1 神经网络的特点 | 第39-40页 |
| 3.3.2 BP 神经网络的学习算法 | 第40-42页 |
| 3.4 支持向量机与神经网络的比较 | 第42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 应用 PSO-SVM 网络的模拟电路诊断 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 PSO 优化算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第43-45页 |
| 4.2.2 算法实现步骤 | 第45-46页 |
| 4.2.3 算法参数分析 | 第46-47页 |
| 4.3 粒子群优化支持向量机算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 SVM 训练集的选取 | 第47页 |
| 4.3.2 核函数类型及其参数的选取 | 第47-48页 |
| 4.3.3 PSO 算法优化 SVM 网络 | 第48-49页 |
| 4.4 基于 PSO-SVM 网络电路诊断算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 故障模式识别及实施 | 第49-50页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于 AC0-SVM 网络的模拟电路诊断 | 第53-61页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 群智能优化算法 | 第53-54页 |
| 5.3 蚁群优化算法 | 第54-57页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 ACO 算法主要参数及其选取 | 第56页 |
| 5.3.3 算法实现步骤 | 第56-57页 |
| 5.4 ACO 优化 SVM 网络 | 第57页 |
| 5.5 电路诊断算法 | 第57-60页 |
| 5.5.1 诊断原理 | 第57-58页 |
| 5.5.2 诊断步骤 | 第58页 |
| 5.5.3 实例分析 | 第58-60页 |
| 5.6 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A (攻读学位期间发表的学术论文目录) | 第69-70页 |
| 附录 B (攻读学位期间参加的科研工作及学术活动) | 第70页 |