高校舆情捕获分析系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 核心技术研究 | 第12-26页 |
| 2.1 网络爬虫技术研究 | 第12-17页 |
| 2.1.1 定义采集目标 | 第12-13页 |
| 2.1.2 制定过滤规则 | 第13-16页 |
| 2.1.3 URL搜索策略 | 第16页 |
| 2.1.4 多线程优化 | 第16-17页 |
| 2.2 文本预处理 | 第17-18页 |
| 2.3 语义网络研究及实验 | 第18-24页 |
| 2.3.1 语义网络的结构与搭建流程 | 第18-21页 |
| 2.3.1.1 语义网络搭建流程分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1.2 语义规则搭建流程分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 语义网络的匹配流程 | 第21页 |
| 2.3.3 语义规则的提取模拟实验 | 第21-24页 |
| 2.4 Web Service技术 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第26-33页 |
| 3.1 系统基本要求 | 第26页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 系统流程分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 性能需求 | 第29页 |
| 3.3 系统用例分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统设计 | 第33-41页 |
| 4.1 系统主要模块的设计 | 第33-34页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 4.3 数据库设计 | 第35-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统实现 | 第41-70页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第41-43页 |
| 5.1.1 硬件于软件环境 | 第41页 |
| 5.1.2 开发工具与插件 | 第41-43页 |
| 5.2 数据采集端实现 | 第43-50页 |
| 5.2.1 过滤器实现 | 第43-44页 |
| 5.2.2 页面路由实现 | 第44-46页 |
| 5.2.3 网络爬虫的实现 | 第46-50页 |
| 5.3 网络舆情分析端的实现 | 第50-54页 |
| 5.3.1 文本预处理 | 第50-51页 |
| 5.3.2 领域词汇组织 | 第51-52页 |
| 5.3.3 语义规则的创建 | 第52-54页 |
| 5.3.4 文本与规则的匹配 | 第54页 |
| 5.4 舆情服务端实现 | 第54-55页 |
| 5.5 主要界面展示 | 第55-69页 |
| 5.5.1 舆情信息展示页面的实现 | 第55-56页 |
| 5.5.2 近期热点模块的实现 | 第56-57页 |
| 5.5.3 舆情发现模块的实现 | 第57-58页 |
| 5.5.4 热点走势模块的实现 | 第58-59页 |
| 5.5.5 舆情简报模块的实现 | 第59-61页 |
| 5.5.6 后台登陆模块实现 | 第61-62页 |
| 5.5.7 管理员管理模块实现 | 第62页 |
| 5.5.8 舆情发布管理模块实现 | 第62-64页 |
| 5.5.9 舆情发布管理模块实现 | 第64-65页 |
| 5.5.10 数据库管理模块实现 | 第65-66页 |
| 5.5.11 舆情分析后台管理模块实现 | 第66-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
