| 提要 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-12页 |
| abstract | 第12-18页 |
| 文中部分符号说明 | 第21-22页 |
| 第一章 引言 | 第22-28页 |
| 1.1 背景介绍 | 第22-26页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第26-28页 |
| 第二章 门限Poisson对数线性自回归模型的最大似然估计 | 第28-44页 |
| 2.1 模型的定义与性质 | 第28-31页 |
| 2.2 TPLAR(1) 过程参数的最大似然估计 | 第31-33页 |
| 2.3 模拟研究 | 第33-34页 |
| 2.4 实例分析 | 第34-37页 |
| 2.5 定理证明 | 第37-44页 |
| 第三章 门限Poisson对数线性自回归模型的经验似然推断 | 第44-58页 |
| 3.1 TPLAR(1) 过程的经验似然方法 | 第44-46页 |
| 3.2 模拟研究 | 第46-51页 |
| 3.3 定理证明 | 第51-58页 |
| 第四章 一类具有相依结构的破产概率模型 | 第58-68页 |
| 4.1 模型的提出 | 第58-59页 |
| 4.2 模型的性质 | 第59-61页 |
| 4.2.1 数值特征 | 第59-61页 |
| 4.2.2 破产概率的正态逼近 | 第61页 |
| 4.3 模型的拓展 | 第61-63页 |
| 4.3.1 新模型的介绍 | 第61页 |
| 4.3.2 新模型的性质 | 第61-63页 |
| 4.4 定理证明 | 第63-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |