| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第16-30页 |
| 2.1 集群系统 | 第16-17页 |
| 2.2 负载均衡 | 第17-20页 |
| 2.2.1 负载均衡目标 | 第17-18页 |
| 2.2.2 负载均衡实现方式 | 第18-20页 |
| 2.3 负载均衡算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 负载均衡算法分类 | 第20页 |
| 2.3.2 静态负载均衡算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 动态负载均衡算法 | 第21-24页 |
| 2.3.4 静态负载均衡算法与动态负载均衡算法对比分析 | 第24-26页 |
| 2.4 聚类算法 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于聚类的动态自适应负载均衡算法 | 第30-48页 |
| 3.1 问题的提出 | 第30-31页 |
| 3.2 基于聚类的动态自适应负载均衡算法模型 | 第31-32页 |
| 3.3 基于动态反馈的应用服务器负载权值 | 第32-39页 |
| 3.3.1 应用服务器负载状态的获取 | 第32-33页 |
| 3.3.2 节点的性能与负载 | 第33-35页 |
| 3.3.3 负载权值 | 第35-36页 |
| 3.3.4 动态反馈机制 | 第36-39页 |
| 3.4 基于聚类的请求分类 | 第39-44页 |
| 3.4.1 请求的分类 | 第39-41页 |
| 3.4.2 电子商务型请求聚类 | 第41-44页 |
| 3.5 概率分配策略 | 第44-45页 |
| 3.6 基于聚类的动态自适应负载均衡算法 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 有效性验证实验及其分析 | 第48-56页 |
| 4.1 性能测试概述 | 第48页 |
| 4.2 测试环境 | 第48-50页 |
| 4.3 实验结果及结果分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |