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基于逆向工程的Android特征库提取研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要工作第15-16页
    1.4 论文的结构第16-18页
第2章 Android系统结构及安全机制分析第18-26页
    2.1 Android开发原理概述第18-19页
    2.2 Android应用程序组件第19-20页
    2.3 Android系统安全分析第20-24页
        2.3.1 应用程序沙箱第20-21页
        2.3.2 框架级权限第21-22页
        2.3.3 安全系统分区第22-23页
        2.3.4 Google Play安全机制第23-24页
    2.4 Android重打包技术研究第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 恶意行为代码分析第26-40页
    3.1 顺序控制流程图(SCFG)第26-30页
        3.1.1 SCFGs生成设计第26-27页
        3.1.2 SCFGs生成具体步骤第27页
        3.1.3 构建节点支配集(Sdom)第27-29页
        3.1.4 反向逆序遍历第29-30页
    3.2 应用程序代码结构第30-31页
    3.3 文本挖掘算法第31-32页
        3.3.1 基本概念第31-32页
        3.3.2 举例第32页
    3.4 支持向量机(SVM)第32-37页
        3.4.1 线性分类器求解第32-34页
        3.4.2 核函数第34-36页
        3.4.3 松弛变量第36-37页
    3.5 层次聚类算法第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 恶意行为特征库构建第40-52页
    4.1 Android恶意行为库构建框架第40-41页
    4.2 样本采集第41-42页
        4.2.1 恶意APP样本采集第41页
        4.2.2 正常APP样本采集第41-42页
    4.3 特征提取与分析第42-45页
    4.4 构建恶意行为族特征第45-47页
    4.5 恶意行为自动分类第47-48页
    4.6 恶意行为族演化系统树的构建及分析第48-50页
    4.7 本章小结第50-52页
第5章 实验与结果分析第52-58页
    5.1 实验环境及结果分析第52-56页
        5.1.1 SCFG优化分析第52-53页
        5.1.2 恶意APP自动分类有效性第53-54页
        5.1.3 恶意行为族演化实验分析第54-56页
    5.2 本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第66-68页
致谢第68页

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