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研发人员能力评估技术的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研发人员能力评估技术研究现状第10-11页
    1.3 CMMI体系应用现状第11-13页
    1.4 论文主要内容第13-15页
2 基于CMMI体系的能力评估模型指标选取第15-21页
    2.1 CMMI体系概述第15-17页
        2.1.1 CMMI表示方式第15-16页
        2.1.2 CMMI过程域及成熟度维第16-17页
        2.1.3 CMMI主要特点第17页
    2.2 评估指标的构建第17-20页
        2.2.1 构建评估指标基本原则第17页
        2.2.2 评估指标的选取第17-20页
        2.2.3 指标数据的获取第20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于加权因子分析法的指标降维处理第21-38页
    3.1 基于层次分析法的指标数据加权处理第21-28页
    3.2 基于加权因子分析法的指标数据降维处理第28-37页
        3.2.1 因子分析法简介第28页
        3.2.2 加权因子分析法的实现第28-37页
    3.3 本章小结第37-38页
4 基于BP神经网络的评估模型实现第38-47页
    4.1 BP神经网络基本理论第38-41页
        4.1.1 BP神经网络基本概念第38-39页
        4.1.2 BP神经网络的基本算法原理第39-41页
    4.2 基于神经网络评估模型的仿真实现第41-46页
        4.2.1 网络模型的建立第42-43页
        4.2.2 网络学习第43-45页
        4.2.3 网络验证与结果分析第45-46页
    4.3 本章小结第46-47页
5 研发人员能力评估系统的实现第47-61页
    5.1 系统架构设计及开发环境第47-50页
        5.1.1 架构设计——B/S架构第47-48页
        5.1.2 数据采集系统设计第48-49页
        5.1.3 实现环境第49-50页
    5.2 数据库设计第50-56页
        5.2.1 数据库的概念设计第50-51页
        5.2.2 数据库表格设计第51-56页
    5.3 研发人员能力评估系统的实现第56-60页
        5.3.1 研发流程管理模块第56-59页
        5.3.2 员工工时管理模块第59-60页
        5.3.3 研发人员能力评估模块第60页
    5.4 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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