| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究目的 | 第10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 文献研究评价 | 第13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 创新之处与研究不足 | 第14-16页 |
| 第2章 基础理论研究 | 第16-24页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第16页 |
| 2.2 大数据技术 | 第16-22页 |
| 2.2.1 数据仓库技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据挖掘技术 | 第17-22页 |
| 2.3 流程再造理论 | 第22-24页 |
| 第3章 大数据背景下我国税收征管存在的问题 | 第24-30页 |
| 3.1 大数据背景下税收征管工作缺乏大数据思维 | 第24-25页 |
| 3.2 大数据背景下税收法律体系不健全 | 第25页 |
| 3.3 当前税收征管制度落后于大数据的要求 | 第25-27页 |
| 3.3.1 征管查流程与大数据集中分析不相适应 | 第26页 |
| 3.3.2 金字塔式科层制组织难以发挥信息管税的效用 | 第26-27页 |
| 3.3.3 信息化人才队伍建设存在的问题 | 第27页 |
| 3.4 大数据背景下税收征管技术存在的不足 | 第27-30页 |
| 3.4.1 大数据背景下税源监控的不足 | 第27-28页 |
| 3.4.2 大数据背景下纳税评估存在的问题 | 第28页 |
| 3.4.3 大数据背景下现行稽查选案的缺点 | 第28-30页 |
| 第4章 大数据应用于税收信息征管的国际经验借鉴 | 第30-34页 |
| 4.1 国外将大数据应用于税收征管信息化建设的经验 | 第30-31页 |
| 4.1.1 美国税收征管信息化分析 | 第30-31页 |
| 4.1.2 意大利税收征管信息化分析 | 第31页 |
| 4.1.3 澳大利亚税收征管信息化分析 | 第31页 |
| 4.2 国外将大数据应用于税收征管信息化对我国的启示 | 第31-34页 |
| 4.2.1 以大数据思维治理税收征管 | 第31-32页 |
| 4.2.2 税收征管信息化法律法规健全 | 第32页 |
| 4.2.3 先进的大数据税收征管制度 | 第32-33页 |
| 4.2.4 充分利用大数据技术等信息技术 | 第33-34页 |
| 第5章 大数据技术在我国税收征管中的模拟应用 | 第34-56页 |
| 5.1 数据挖掘技术在涉税信息采集中的应用 | 第34-36页 |
| 5.1.1 应用挖掘技术实现主动采集数据 | 第34页 |
| 5.1.2 SQL语句查询提取数据 | 第34-36页 |
| 5.2 K-means聚类在税源管理中的应用 | 第36-46页 |
| 5.2.1 关于数据收集的说明 | 第36页 |
| 5.2.2 指标选取 | 第36-38页 |
| 5.2.3 模型运行评价 | 第38-46页 |
| 5.2.4 应用总结 | 第46页 |
| 5.3 C4.5 决策树在纳税评估中的应用 | 第46-52页 |
| 5.3.1 简捷纳税评估模型的设计思想 | 第46-47页 |
| 5.3.2 税负率阀值的确定依据 | 第47-48页 |
| 5.3.3 税负率阙值计算及验证 | 第48-52页 |
| 5.3.4 规则总结和模型解释 | 第52页 |
| 5.4 基于数据仓库的税务稽查选案 | 第52-56页 |
| 5.4.1 同行业税负分析 | 第53-55页 |
| 5.4.2 决策树分析 | 第55页 |
| 5.4.3 联机分析 | 第55-56页 |
| 第6章 构建大数据背景下“四轮驱动”的税收征管模式 | 第56-67页 |
| 6.1 树立税收征管的大数据思维 | 第56-57页 |
| 6.2 健全大数据背景下税收征管的法律法规 | 第57-58页 |
| 6.3 建立大数据背景下先进的税收征管制度 | 第58-61页 |
| 6.3.1 构建“以数据为核心”的税收征管流程 | 第60页 |
| 6.3.2 建立大数据背景下的新型税务组织 | 第60页 |
| 6.3.3 完善大数据背景下信息化人才队伍建设制度 | 第60-61页 |
| 6.4 创新大数据技术在税收征管中的应用 | 第61-67页 |
| 6.4.1 数据挖掘技术在税源监控中的应用 | 第61-64页 |
| 6.4.2 C4.5 决策树在纳税评估中的应用 | 第64页 |
| 6.4.3 基于数据仓库的稽查选案 | 第64-67页 |
| 第7章 结束语 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67-68页 |
| 7.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第72页 |
