基于云平台的物流配送车辆调度系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 物流调度研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 2 云平台物流配送车辆调度系统架构 | 第16-25页 |
| 2.1 物流配送概述 | 第16-17页 |
| 2.2 物流云平台体系结构 | 第17-19页 |
| 2.3 物流配送车辆调度问题描述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 车辆调度概念 | 第19-20页 |
| 2.3.2 车辆调度问题的组成及分类 | 第20-23页 |
| 2.3.3 车辆调度求解算法选择 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 物流配送车辆调度模型建立 | 第25-30页 |
| 3.1 动态车辆调度问题 | 第25-27页 |
| 3.1.1 动态车辆调度描述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 优化目标及约束条件 | 第26-27页 |
| 3.2 动态车辆调度模型建立 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 车辆调度遗传算法设计与优化 | 第30-45页 |
| 4.1 遗传算法设计与分析 | 第30-35页 |
| 4.1.1 物流配送车辆调度遗传算法实现 | 第30-33页 |
| 4.1.2 实验结果分析 | 第33-35页 |
| 4.2 量子遗传算法设计 | 第35-40页 |
| 4.2.1 量子计算原理 | 第35-37页 |
| 4.2.2 物流配送车辆调度量子遗传算法实现 | 第37-40页 |
| 4.2.3 量子旋转角选取策略 | 第40页 |
| 4.3 算法比较算例 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于云平台的物流配送车辆调度系统设计 | 第45-55页 |
| 5.1 系统总体框架与功能分析 | 第45-46页 |
| 5.2 系统开发架构及数据库设计 | 第46-50页 |
| 5.2.1 系统开发架构 | 第46-48页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.3 系统主要功能实现 | 第50-54页 |
| 5.3.1 信息管理功能 | 第50-51页 |
| 5.3.2 调度功能 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61页 |
