| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第15页 |
| 1.3 论文总体思路与研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论与基础 | 第19-27页 |
| 2.1 特色产业和特色农业 | 第19页 |
| 2.2 投入产出效率评价理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 参数法 | 第20页 |
| 2.2.2 非参数法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 评价方法的比较 | 第21页 |
| 2.3 DEA理论基础模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 不变规模报酬的CCR模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 可变规模报酬的VRS模型 | 第23-24页 |
| 2.4 Malmquist指数 | 第24-27页 |
| 第三章 大泽山葡萄产业投入与产出现状 | 第27-33页 |
| 3.1 大泽山葡萄产业发展现状 | 第27-31页 |
| 3.1.1 产量和产值现状 | 第27-28页 |
| 3.1.2 大泽山葡萄市场现状 | 第28-29页 |
| 3.1.3 大泽山葡萄农民收入状况 | 第29-30页 |
| 3.1.4 大泽山葡萄技术发展现状 | 第30-31页 |
| 3.2 大泽山葡萄产业存在的问题 | 第31-33页 |
| 第四章 基于DEA模型大泽山葡萄产业投入产出效率测算 | 第33-41页 |
| 4.1 投入产出效率评价指标体系的构建 | 第33-34页 |
| 4.1.1 指标体系选取的原则 | 第33页 |
| 4.1.2 指标体系的确定 | 第33-34页 |
| 4.2 数据来源 | 第34页 |
| 4.3 投入产出效率测算结果分析 | 第34-41页 |
| 4.3.1 大泽山葡萄综合效率分析 | 第34-36页 |
| 4.3.2 DEA相对有效面“投影”分析 | 第36-38页 |
| 4.3.3 基于Malmquist指数动态效率分析 | 第38-41页 |
| 第五章 基于Tobit回归模型投入产出效率的影响因素分析 | 第41-44页 |
| 5.1 构建回归模型（模型介绍） | 第41-44页 |
| 5.1.1 模型说明及构建 | 第41-42页 |
| 5.1.2 结果与分析 | 第42-44页 |
| 第六章 基本结论与政策建议 | 第44-49页 |
| 6.1 基本结论 | 第44-45页 |
| 6.2 主要建议 | 第45-49页 |
| 6.2.1 加大资金支持力度，促进产业转型 | 第45页 |
| 6.2.2 加强宏观调控，改进农田水利设施 | 第45-46页 |
| 6.2.3 利用O2O模式，实施线上线下销售 | 第46页 |
| 6.2.4 加大人力资本投入，提高农户素质 | 第46-47页 |
| 6.2.5 提高葡萄深加工水平，延长产业链 | 第47页 |
| 6.2.6 加快技术的研发和推广，提高产品竞争力 | 第47-48页 |
| 6.2.7 实施供给侧结构性改革，优化生产要素组合 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
