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异构环境下的网络业务加速研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究工作的背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状与趋势第11-15页
    1.3 主要工作第15页
    1.4 内容安排第15-16页
第二章 OPENCL框架与异构处理器第16-26页
    2.1 OpenCL框架与技术细节第16-22页
        2.1.1 OpenCL平台模型第16-17页
        2.1.2 OpenCL内存模型第17-18页
        2.1.3 调度单元第18-21页
        2.1.4 合并访存第21页
        2.1.5 零拷贝机制第21-22页
    2.2 异构处理器第22-25页
        2.2.1 各平台简介第23-24页
        2.2.2 硬件参数第24页
        2.2.3 OpenCL设备参数第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 网络业务中的网络入侵检测系统简介与性能瓶颈分析第26-48页
    3.1 Snort第26-30页
        3.1.1 Snort的工作流程第27-29页
        3.1.2 耗时热点第29-30页
        3.1.3 Snort存在的问题第30页
    3.2 提高Snort抓包性能第30-37页
        3.2.1 Libpcap第30-31页
        3.2.2 PF_RING第31-32页
        3.2.3 Pktgen(Linux自带)第32页
        3.2.4 Click第32页
        3.2.5 DPDK第32-35页
        3.2.6 NETMAP第35-36页
        3.2.7 各种发/抓包工具的对比第36-37页
    3.3 三大平台的GPU性能测试及分析第37-47页
        3.3.1 AMD SDK benchmark测试第37-39页
        3.3.2 综合测试第39-46页
        3.3.3 SHOC测试第46页
        3.3.4 Ivy Bridge平台分析第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 网络业务中的关键算法在异构环境中的优化第48-71页
    4.1 AC算法第48-49页
    4.2 AC算法在CPU上的并行化第49-50页
    4.3 AC算法在异构环境中的并行化第50-53页
        4.3.1 PFAC算法第52-53页
        4.3.2 Kargus入侵检测系统第53页
    4.4 异构处理器内存管理优化第53-55页
        4.4.1 优化方案第54-55页
        4.4.2 优化效果第55页
    4.5 SPFAC算法第55-61页
        4.5.1 SPFAC算法设计第56-59页
        4.5.2 SPFAC实现第59-61页
    4.6 AC算法在异构环境中的优化一第61-66页
        4.6.1 优化方法第61-66页
        4.6.2 优化效果第66页
    4.7 AC算法在异构环境中的优化二第66-70页
        4.7.1 优化方法第66-70页
        4.7.2 优化效果第70页
    4.8 本章小结第70-71页
第五章 网络业务加速实验平台的架构设计与性能测试第71-77页
    5.1 线程第71-72页
        5.1.1 抓包线程(主线程)第72页
        5.1.2 CPU包处理线程第72页
        5.1.3 GPU包处理线程第72页
    5.2 原子锁队列第72-73页
    5.3 OpenCL的Event Callback机制第73页
    5.4 以GPU为中心的(CPU+GPU)并行模型第73-75页
        5.4.1 性能测试及分析第73页
        5.4.2 检测模块性能测试及分析第73-75页
        5.4.3 综合测试第75页
    5.5 对比测试第75-76页
    5.6 实际应用中的优化第76页
    5.7 本章小结第76-77页
第六章 全文总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 后续工作展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页

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