基于数据依赖关系的云存储优化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数据溯源与云存储简介 | 第15-24页 |
| 2.1 数据溯源与数据重建 | 第15页 |
| 2.2 云存储简介 | 第15-16页 |
| 2.3 典型的云存储平台 | 第16-20页 |
| 2.3.1 Amazon S3 | 第16-17页 |
| 2.3.2 GFS | 第17-18页 |
| 2.3.3 HDFS | 第18-19页 |
| 2.3.4 OpenStack Swift | 第19-20页 |
| 2.4 云存储服务指标 | 第20-22页 |
| 2.5 云存储发展趋势 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于数据依赖关系的低冗余数据存储模型 | 第24-33页 |
| 3.1 数据溯源与数据依赖 | 第24页 |
| 3.2 研究背景 | 第24-26页 |
| 3.3 现有研究及其不足 | 第26-27页 |
| 3.4 本文提出的D2SMR2模型 | 第27-32页 |
| 3.4.1 模型建立的背景 | 第27-28页 |
| 3.4.2 D2SMR2结构示意图 | 第28-30页 |
| 3.4.3 D2SMR2模型的整体开销 | 第30-32页 |
| 3.4.4 系统整体开销最优化问题 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 D2SMR2中数据可用性与数据生成时间 | 第33-42页 |
| 4.1 软件定义存储 | 第33页 |
| 4.2 数据存储策略 | 第33-35页 |
| 4.2.1 数据副本技术 | 第34页 |
| 4.2.2 纠删码技术 | 第34-35页 |
| 4.3 数据可用性 | 第35页 |
| 4.4 D2SMR2中数据可用性 | 第35-39页 |
| 4.4.1 数据依赖关系下的数据可用性 | 第35-36页 |
| 4.4.2 数据放置节点与数据可用性 | 第36-38页 |
| 4.4.3 用户允许的响应延迟与数据可用性 | 第38-39页 |
| 4.5 D2SMR2中数据生成时间 | 第39-41页 |
| 4.5.1 数据生成时间 | 第39页 |
| 4.5.2 数据最小生成时间 | 第39-40页 |
| 4.5.3 数据最大生成时间 | 第40页 |
| 4.5.4 数据生成时间期望 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 D2SMR2模型整体开销优化算法 | 第42-54页 |
| 5.1 算法建立背景 | 第42-45页 |
| 5.1.1 数据访问服从幂律分布 | 第42-43页 |
| 5.1.2 数据的访问趋势 | 第43-44页 |
| 5.1.3 数据有效生命时间 | 第44-45页 |
| 5.1.4 小关联分支 | 第45页 |
| 5.2 现有的整体开销优化算法 | 第45-46页 |
| 5.3 数据存储策略决策算法 | 第46-53页 |
| 5.3.1 算法结构 | 第46-47页 |
| 5.3.2 新数据存储策略决策算法 | 第47-48页 |
| 5.3.3 遍历剪枝算法更新数据存储策略 | 第48-49页 |
| 5.3.4 遗传算法更新数据存储策略 | 第49-52页 |
| 5.3.5 算法时间统计 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 仿真实验与数据对比 | 第54-66页 |
| 6.1 实验准备 | 第54-57页 |
| 6.1.1 实验参数 | 第54-55页 |
| 6.1.2 实验配置 | 第55页 |
| 6.1.3 仿真环境架构 | 第55-56页 |
| 6.1.4 对比对象 | 第56-57页 |
| 6.2 仿真对比实验 | 第57-63页 |
| 6.2.1 数据可用性仿真测试 | 第57-58页 |
| 6.2.2 DSP算法与不同阈值SHG算法对比 | 第58-59页 |
| 6.2.3 DSP算法与不同阈值SOU算法对比 | 第59页 |
| 6.2.4 DSP算法与现有算法对比 | 第59-62页 |
| 6.2.5 总结 | 第62-63页 |
| 6.3 基于真实数据的对比实验 | 第63-65页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第63页 |
| 6.3.2 问题分析 | 第63-64页 |
| 6.3.3 整体开销对比 | 第64-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 7.2 论文展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
