基于ICA的模态参数识别及其在结构故障诊断中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 工作模态分析技术简述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 频域识别法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 时域识别法 | 第13-18页 |
| 1.3 独立分量分析概述 | 第18-19页 |
| 1.4 基于ICA的模态参数识别的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.5 课题来源和研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5.1 课题来源 | 第20页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 独立分量分析(ICA)原理 | 第21-37页 |
| 2.1 ICA模型 | 第21页 |
| 2.2 ICA的基本假设与不确定性 | 第21-23页 |
| 2.3 ICA独立性判据 | 第23-24页 |
| 2.3.1 互信息极小化判据 | 第23页 |
| 2.3.2 信息最大化判据 | 第23页 |
| 2.3.3 极大似然目标函数 | 第23-24页 |
| 2.4 预处理 | 第24-25页 |
| 2.4.1 零均值化 | 第24页 |
| 2.4.2 白化 | 第24-25页 |
| 2.5 ICA主要算法介绍 | 第25-31页 |
| 2.5.1 FastICA法 | 第25-27页 |
| 2.5.2 JADE法 | 第27-29页 |
| 2.5.3 SOBI法 | 第29-30页 |
| 2.5.4 AMUSE法 | 第30-31页 |
| 2.6 仿真实验 | 第31-36页 |
| 2.6.1 无噪声 | 第32-34页 |
| 2.6.2 有噪声 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于ICA的模态参数识别及应用 | 第37-48页 |
| 3.1 多自由度系统振动理论 | 第37-39页 |
| 3.2 基于ICA的模态参数识别 | 第39-40页 |
| 3.3 HHT识别固有频率和阻尼比 | 第40-41页 |
| 3.4 数值仿真 | 第41-47页 |
| 3.4.1 阻尼的影响 | 第41-42页 |
| 3.4.2 噪声的影响 | 第42-44页 |
| 3.4.3 采样时间的影响 | 第44-46页 |
| 3.4.4 参数(固有频率、阻尼比)识别 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 ITD法算法研究 | 第48-56页 |
| 4.1 ITD法原理 | 第48-50页 |
| 4.2 时延分析 | 第50-52页 |
| 4.3 ITD法仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.3.1 时延的影响 | 第52-54页 |
| 4.3.2 不同信噪比SNR下，时延的影响 | 第54页 |
| 4.3.3 ITD法与SOBI法的对比 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 悬臂梁模态参数识别 | 第56-65页 |
| 5.1 悬臂梁无故障 | 第56-61页 |
| 5.2 悬臂梁裂纹故障 | 第61-63页 |
| 5.3 悬臂梁松动故障 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-76页 |
