基于谱直方图的遥感图像分层次多尺度分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 常见的图像分割方法 | 第10-16页 |
| 1.2.1 基于边缘的图像分割 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于阈值的图像分割 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于区域的图像分割 | 第14-15页 |
| 1.2.4 基于纹理的图像分割 | 第15-16页 |
| 1.3 多尺度分析方法的应用现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本论文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 2 纹理特征表达 | 第19-35页 |
| 2.1 谱直方图的定义和特性 | 第19-20页 |
| 2.2 滤波器的选择 | 第20页 |
| 2.3 双边滤波器 | 第20-27页 |
| 2.4 LoG滤波器 | 第27-31页 |
| 2.5 Gabor滤波器 | 第31-32页 |
| 2.6 纹理滤波 | 第32-35页 |
| 3 多尺度分割 | 第35-40页 |
| 3.1 多尺度分割的概念 | 第35-37页 |
| 3.2 多尺度分割最优尺度参数选择 | 第37-40页 |
| 3.2.1 最优分割尺度及其选择方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于蓝噪声的尺度获取方法 | 第38-40页 |
| 4 分层次多尺度的植被分割 | 第40-49页 |
| 4.1 基于K-Means算法的图像分割 | 第40-41页 |
| 4.2 分层次的二分类方法 | 第41-44页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第44-49页 |
| 5 分层次多尺度的河流湿地分割 | 第49-58页 |
| 5.1 河流湿地分割目标的层次划分 | 第49-50页 |
| 5.2 典型地物的纹理特征 | 第50-54页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第54-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
