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智能汽车的轨迹跟随控制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 智能汽车的研究背景与研究意义第11-13页
    1.2 智能汽车的关键技术第13-15页
    1.3 智能汽车的轨迹跟随控制的研究现状第15-21页
        1.3.1 基于最优预瞄理论的轨迹跟随控制方法研究现状第16-18页
        1.3.2 基于模型预测理论的轨迹跟随控制方法研究现状第18-21页
        1.3.3 目前存在的问题第21页
    1.4 本文的研究内容与研究方法第21-25页
第2章 车辆动力学模型建立第25-37页
    2.1 车辆动力学模型第25-31页
        2.1.1 车辆侧向动力学模型第25-28页
        2.1.2 车辆纵向动力学模型第28-29页
        2.1.3 纵横向耦合的车辆动力学模型第29页
        2.1.4 轮胎模型第29-31页
    2.2 几何车辆模型与车辆位置估计第31-35页
        2.2.1 几何车辆模型位置估计原理第32-34页
        2.2.2 校园低速工况下车辆位置估计方法实验验证第34-35页
    2.3 本章小结第35-37页
第3章 智能汽车轨迹跟随控制的最优预瞄控制器第37-53页
    3.1 轨迹跟随问题描述第37-38页
    3.2 基于最优预瞄理论的侧向路径跟随控制第38-44页
        3.2.1 基于最优预瞄理论的路径跟随前馈控制第38-42页
        3.2.2 基于最优预瞄理论的路径跟随反馈控制第42-44页
    3.3 基于最优预瞄理论的纵向速度跟随控制第44-45页
    3.4 基于预瞄理论的轨迹跟随控制算法的仿真结果分析第45-51页
        3.4.1 工况 1:ISO3888标准双移线工况第45-47页
        3.4.2 工况 2:定曲率工况第47-49页
        3.4.3 工况 3:紧急避障工况第49-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第4章 智能汽车轨迹跟随控制的MPC控制器第53-75页
    4.1 模型预测控制理论介绍第53-54页
        4.1.1 系统模型的可控性第53-54页
        4.1.2 系统的可观性与状态估计第54页
    4.2 基于MPC的轨迹跟随控制算法的开发第54-59页
        4.2.1 基于非线性模型的MPC控制器的设计第55-56页
        4.2.2 线性时变的MPC控制器的设计第56-57页
        4.2.3 基于MPC的轨迹跟随控制器设计第57-58页
        4.2.4 考虑车辆稳定性的轮胎侧偏角约束第58-59页
    4.3 MPC控制器求解第59-65页
        4.3.1 MPC的二次规划问题求解第60-64页
        4.3.2 MPC控制器的约束处理第64-65页
    4.4 MPC轨迹跟随控制算法的仿真验证第65-72页
        4.4.1 高附着路面下的紧急避障轨迹跟随第66-67页
        4.4.2 低附着路面下的紧急避障轨迹跟随第67-69页
        4.4.3 低附着路面下带侧偏角约束的紧急避障轨迹跟随第69-71页
        4.4.4 减速下的紧急避障轨迹跟随第71-72页
    4.5 本章小结第72-75页
第5章 智能汽车轨迹跟随实车实验第75-85页
    5.1 智能汽车实验验证平台第75-76页
    5.2 智能汽车执行机构的改装以及标定第76-79页
    5.3 智能汽车轨迹跟随控制实车实验第79-81页
        5.3.1 智能汽车纵向速度跟随控制实车实验第79页
        5.3.2 智能汽车侧向路径跟随控制实车实验第79-81页
    5.4 基于GPS和离线地图的智能汽车系统联合调试第81-83页
    5.5 本章小结第83-85页
第6章 全文总结与展望第85-87页
    6.1 全文总结第85-86页
    6.2 工作展望第86-87页
参考文献第87-93页
作者简介以及硕士期间的成果第93-95页
致谢第95页

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