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基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.3 主要研究内容第16-18页
    1.4 论文的结构安排第18-21页
第2章 相关理论概述第21-33页
    2.1 属性选择理论概述第21-24页
        2.1.1 属性选择流程第21-22页
        2.1.2 属性空间搜索第22-23页
        2.1.3 属性关系测度与评价第23-24页
    2.2 贝叶斯方法相关理论第24-27页
        2.2.1 概率论基础知识第24-26页
        2.2.2 贝叶斯定理第26页
        2.2.3 贝叶斯分类第26-27页
    2.3 朴素贝叶斯分类模型第27-32页
        2.3.1 NBC模型概述第27-29页
        2.3.2 常用的扩展NBC模型第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 改进的加权隐朴素贝叶斯分类算法第33-47页
    3.1 隐朴素贝叶斯模型第33-36页
        3.1.1 模型的结构和思想第33-35页
        3.1.2 模型的学习算法第35-36页
    3.2 加权朴素贝叶斯分类算法第36-39页
        3.2.1 算法思想与步骤第36-37页
        3.2.2 属性权值的确定第37-39页
    3.3 改进的加权隐朴素贝叶斯算法第39-41页
        3.3.1 算法的提出与构造第39页
        3.3.2 算法的实现与分析第39-41页
    3.4 实验评估第41-46页
        3.4.1 实验数据与设计第41-43页
        3.4.2 实验结果与分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于属性选择的加权隐朴素贝叶斯模型第47-67页
    4.1 一种改进的属性选择算法第47-55页
        4.1.1 CFS算法第47-49页
        4.1.2 VCFSPabs算法第49-51页
        4.1.3 实验设计与评估第51-55页
    4.2 基于属性选择的改进加权隐朴素贝叶斯分类模型第55-60页
        4.2.1 模型的提出与构造第55-56页
        4.2.2 模型的设计与实现第56-60页
    4.3 实验评估第60-65页
        4.3.1 实验数据与设计第60-61页
        4.3.2 实验结果与分析第61-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第5章 AS-WHNB模型在不孕症中医诊断中的应用第67-79页
    5.1 问题描述第67-68页
    5.2 不孕症中医诊断模型的设计与实现第68-73页
        5.2.1 数据采集与预处理第68-70页
        5.2.2 样本特征处理第70-72页
        5.2.3 AS-WHNB模型实现过程第72-73页
    5.3 实验结果与分析第73-77页
    5.4 本章小结第77-79页
第6章 总结与展望第79-81页
    6.1 本文工作总结第79-80页
    6.2 下一步工作第80-81页
参考文献第81-85页
附录1 插图索引第85-86页
附录2 表格索引第86-87页
致谢第87-89页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第89页

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