摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
1.4 论文的结构安排 | 第18-21页 |
第2章 相关理论概述 | 第21-33页 |
2.1 属性选择理论概述 | 第21-24页 |
2.1.1 属性选择流程 | 第21-22页 |
2.1.2 属性空间搜索 | 第22-23页 |
2.1.3 属性关系测度与评价 | 第23-24页 |
2.2 贝叶斯方法相关理论 | 第24-27页 |
2.2.1 概率论基础知识 | 第24-26页 |
2.2.2 贝叶斯定理 | 第26页 |
2.2.3 贝叶斯分类 | 第26-27页 |
2.3 朴素贝叶斯分类模型 | 第27-32页 |
2.3.1 NBC模型概述 | 第27-29页 |
2.3.2 常用的扩展NBC模型 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 改进的加权隐朴素贝叶斯分类算法 | 第33-47页 |
3.1 隐朴素贝叶斯模型 | 第33-36页 |
3.1.1 模型的结构和思想 | 第33-35页 |
3.1.2 模型的学习算法 | 第35-36页 |
3.2 加权朴素贝叶斯分类算法 | 第36-39页 |
3.2.1 算法思想与步骤 | 第36-37页 |
3.2.2 属性权值的确定 | 第37-39页 |
3.3 改进的加权隐朴素贝叶斯算法 | 第39-41页 |
3.3.1 算法的提出与构造 | 第39页 |
3.3.2 算法的实现与分析 | 第39-41页 |
3.4 实验评估 | 第41-46页 |
3.4.1 实验数据与设计 | 第41-43页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于属性选择的加权隐朴素贝叶斯模型 | 第47-67页 |
4.1 一种改进的属性选择算法 | 第47-55页 |
4.1.1 CFS算法 | 第47-49页 |
4.1.2 VCFSPabs算法 | 第49-51页 |
4.1.3 实验设计与评估 | 第51-55页 |
4.2 基于属性选择的改进加权隐朴素贝叶斯分类模型 | 第55-60页 |
4.2.1 模型的提出与构造 | 第55-56页 |
4.2.2 模型的设计与实现 | 第56-60页 |
4.3 实验评估 | 第60-65页 |
4.3.1 实验数据与设计 | 第60-61页 |
4.3.2 实验结果与分析 | 第61-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第5章 AS-WHNB模型在不孕症中医诊断中的应用 | 第67-79页 |
5.1 问题描述 | 第67-68页 |
5.2 不孕症中医诊断模型的设计与实现 | 第68-73页 |
5.2.1 数据采集与预处理 | 第68-70页 |
5.2.2 样本特征处理 | 第70-72页 |
5.2.3 AS-WHNB模型实现过程 | 第72-73页 |
5.3 实验结果与分析 | 第73-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 本文工作总结 | 第79-80页 |
6.2 下一步工作 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录1 插图索引 | 第85-86页 |
附录2 表格索引 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第89页 |