| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 本课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 智能手机的快速发展和普及 | 第11页 |
| 1.1.2 智能手机拍摄和处理能力的进步 | 第11-12页 |
| 1.1.3 文字识别技术的发展 | 第12页 |
| 1.1.4 利用智能手机对文档进行数字化 | 第12页 |
| 1.2 研究目标及国内外研究现况 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.2.2 国内外研究现况 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关概念与技术介绍 | 第15-22页 |
| 2.1 图像采集 | 第15-16页 |
| 2.1.1 采集原理 | 第15页 |
| 2.1.2 颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像数据结构 | 第16页 |
| 2.2 图像增强 | 第16-17页 |
| 2.3 图像分割 | 第17-19页 |
| 2.4 二值图像处理 | 第19-20页 |
| 2.4.1 连通域分析 | 第19页 |
| 2.4.2 二值图像数学形态学 | 第19-20页 |
| 2.5 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.6 训练与识别 | 第21-22页 |
| 第三章 Tesseract-OCR研 究与分析 | 第22-32页 |
| 3.1 Tesseract-OCR发 展历史 | 第22页 |
| 3.2 识别流程 | 第22-27页 |
| 3.2.1 流程图 | 第22页 |
| 3.2.2 自适应阈值计算 | 第22-24页 |
| 3.2.3 版面分析 | 第24-25页 |
| 3.2.4 连通域分析 | 第25页 |
| 3.2.5 行查找 | 第25-26页 |
| 3.2.6 单词查找 | 第26页 |
| 3.2.7 单词识别 | 第26-27页 |
| 3.3 分类与训练 | 第27-30页 |
| 3.3.1 特征空间 | 第27-28页 |
| 3.3.2 静态分类器 | 第28-29页 |
| 3.3.3 样本训练 | 第29页 |
| 3.3.4 自适应分类器 | 第29-30页 |
| 3.4 多语言支持 | 第30-32页 |
| 第四章 Tesseract-OCR改 进与优化 | 第32-40页 |
| 4.1 图像处理增强 | 第32-38页 |
| 4.1.1 自适应双阈值法图像二值化 | 第32-37页 |
| 4.1.2 倾斜弯曲校正 | 第37-38页 |
| 4.2 简体中文识别速度优化 | 第38页 |
| 4.2.1 去除Pass2和自适应分类器训练 | 第38页 |
| 4.2.2 字宽模式 | 第38页 |
| 4.3 简体中文识别准确率优化 | 第38-40页 |
| 4.3.1 字符内部轮廓数 | 第38页 |
| 4.3.2 汉字字宽 | 第38-39页 |
| 4.3.3 N - gram模 型 | 第39-40页 |
| 第五章 文档数字化系统原型设计与实现 | 第40-55页 |
| 5.1 基本需求分析 | 第40页 |
| 5.1.1 应用场景介绍 | 第40页 |
| 5.1.2 运行环境 | 第40页 |
| 5.2 系统框架 | 第40-43页 |
| 5.2.1 系统框图 | 第40-41页 |
| 5.2.2 图像采集模块 | 第41页 |
| 5.2.3 图像处理模块 | 第41-42页 |
| 5.2.4 文字识别模块 | 第42页 |
| 5.2.5 后处理模块 | 第42-43页 |
| 5.2.6 PDF生 成模块 | 第43页 |
| 5.3 开发调试环境搭建 | 第43-52页 |
| 5.3.1 安装JDK | 第43-44页 |
| 5.3.2 安装Android Studio | 第44-45页 |
| 5.3.3 安装NDK | 第45-48页 |
| 5.3.4 编译Tesseract - OCR库 | 第48-50页 |
| 5.3.5 调试环境搭建 | 第50-52页 |
| 5.4 用户界面 | 第52-55页 |
| 5.4.1 主界面 | 第52-53页 |
| 5.4.2 图片来源选取界面 | 第53-54页 |
| 5.4.3 图片裁剪界面 | 第54页 |
| 5.4.4 拍摄界面 | 第54-55页 |
| 第六章 测试与分析 | 第55-62页 |
| 6.1 测试环境 | 第55-56页 |
| 6.1.1 算法测试环境 | 第55页 |
| 6.1.2 系统测试环境 | 第55-56页 |
| 6.1.3 对比工具 | 第56页 |
| 6.1.4 训练文件 | 第56页 |
| 6.2 算法优化对识别性能的提升 | 第56-58页 |
| 6.2.1 去除Pass2 和自适应分类器训练对性能的影响 | 第56-57页 |
| 6.2.2 采取固定字宽模式对性能的影响 | 第57-58页 |
| 6.3 算法优化对识别准确率的提升 | 第58-59页 |
| 6.4 图像预处理的影响 | 第59-61页 |
| 6.4.1 图像缩放的影响 | 第59-60页 |
| 6.4.2 自适应双阈值法图像二值化的影响 | 第60-61页 |
| 6.5 总结与分析 | 第61-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-64页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |