摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第12-37页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 企业集团的概念 | 第13-17页 |
1.3 企业集团信用风险相关研究综述 | 第17-28页 |
1.3.1 信用风险的概念 | 第17-18页 |
1.3.2 信用风险研究综述 | 第18-24页 |
1.3.4 企业集团信用风险研究综述 | 第24-28页 |
1.4 灰色关联理论研究文献回顾 | 第28-33页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第33-35页 |
1.5.1 研究内容 | 第33-35页 |
1.5.2 技术路线 | 第35页 |
1.6 本文的主要创新点 | 第35-37页 |
第二章 企业集团信用风险信息获取方法研究 | 第37-57页 |
2.1 概述 | 第37页 |
2.2 企业集团重组问题分析 | 第37-45页 |
2.3 基于物联网技术的企业集团信用风险信息分析 | 第45-49页 |
2.3.1 物联网的概念 | 第47-48页 |
2.3.2 物联网技术在获取企业集团信用风险信息中的应用 | 第48-49页 |
2.4 企业集团信用风险信息的三阶段博弈 | 第49-55页 |
2.5 本章小结 | 第55-57页 |
第三章 基于灰色综合关联分析的企业集团内部关联关系的度量 | 第57-70页 |
3.1 概述 | 第57页 |
3.2 灰色综合关联分析模型的构造及性质 | 第57-65页 |
3.2.1 模型构建 | 第57-60页 |
3.2.2 模型的性质 | 第60-62页 |
3.2.3 灰色综合关联分析模型与其他模型的比较 | 第62-65页 |
3.3 基于灰色综合关联分析模型的企业集团成员间灰色关联度度量 | 第65-68页 |
3.4 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 企业集团内部信用风险传染强度与传染阈值研究 | 第70-82页 |
4.1 概述 | 第70-71页 |
4.2 集团成员间灰色关联度与成员间信用风险传染强度的相关性 | 第71-77页 |
4.3 无标度网络结构下的企业集团成员间信用风险传染阈值 | 第77-80页 |
4.3.1 无标度网络 | 第77-78页 |
4.3.2 企业集团成员间信用风险传染阈值的确定 | 第78-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 企业集团信用风险的灰色模糊综合评判 | 第82-96页 |
5.1 概述 | 第82-85页 |
5.2 基于集团内部成员公司间灰色平均关联度的集团信用风险分析 | 第85-89页 |
5.2.1 集团内部成员公司间的灰色平均关联度 | 第86-87页 |
5.2.2 集团内部成员间灰色平均关联度与企业集团信用违约之间的关系 | 第87-89页 |
5.3 基于灰色关联理论的企业集团信用风险的模糊综合评判 | 第89-94页 |
5.3.1 灰色模糊综合评判模型 | 第89-92页 |
5.3.2 实例分析 | 第92-94页 |
5.4 本章小结 | 第94-96页 |
第六章 结束语 | 第96-100页 |
6.1 全文总结 | 第96-98页 |
6.2 不足与研究展望 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-111页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第111-112页 |
攻博期间参加的科研项目 | 第112-113页 |