| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 供应链金融风险评估研究文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论和方法 | 第18-24页 |
| 2.1 供应链金融相关理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 供应链金融的概念界定 | 第18页 |
| 2.1.2 供应链金融的构成要素 | 第18-20页 |
| 2.1.3 供应链金融的特点 | 第20-22页 |
| 2.2 模糊突变理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 模糊数学 | 第22页 |
| 2.2.2 突变理论 | 第22-24页 |
| 第3章 基于模糊突变理论模型的供应链金融信用风险评估 | 第24-43页 |
| 3.1 现有供应链金融信用风险评估方法及比较分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 常用的风险评估方法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 比较分析结论 | 第26-27页 |
| 3.2 模糊突变理论在风险评估中的应用 | 第27-30页 |
| 3.2.1 模糊突变理论在风险评估中的适用性 | 第27-29页 |
| 3.2.2 基于模糊突变理论风险评估的主要步骤 | 第29-30页 |
| 3.3 基于模糊突变理论的供应链金融信用风险评估 | 第30-37页 |
| 3.3.1 构建指标递阶层次结构模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 指标无量纲化处理 | 第32-35页 |
| 3.3.3 确立指标体系各层次突变系统类型 | 第35-36页 |
| 3.3.4 归一化公式推导 | 第36-37页 |
| 3.4 模型的构建与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 评估结果改进 | 第39-43页 |
| 第4章 基于模糊突变理论模型的供应链金融风险评估指标体系构建 | 第43-55页 |
| 4.1 供应链金融风险评价指标的选取 | 第43-46页 |
| 4.1.1 指标选取原则 | 第43-45页 |
| 4.1.2 指标选取来源 | 第45-46页 |
| 4.2 供应链金融风险评估指标的筛选 | 第46-49页 |
| 4.2.1 采用频数统计法对风险指标进行预选 | 第46-47页 |
| 4.2.2 采用专家咨询法对风险评价指标进行筛选 | 第47-49页 |
| 4.3 供应链金融风险评估指标体系的总体框架 | 第49-55页 |
| 4.3.1 指标体系构建的原则 | 第49-50页 |
| 4.3.2 指标体系构建的整体框架 | 第50-55页 |
| 第5章 实证研究 | 第55-69页 |
| 5.1 企业概况 | 第55-58页 |
| 5.2 企业供应链金融信用风险评估指标分析 | 第58-62页 |
| 5.3 基于模糊突变理论的企业供应链金融信用风险评估 | 第62-64页 |
| 5.4 综合评估结果分析 | 第64-66页 |
| 5.5 模型可靠性分析 | 第66-69页 |
| 第6章 结论及展望 | 第69-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第69页 |
| 6.2 主要创新点 | 第69-70页 |
| 6.3 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
