| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 基于模型驱动的寿命预测方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于数据驱动的寿命预测方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 模型驱动和数据驱动方法的对比分析 | 第16页 |
| 1.3 论文的主要内容及创新点 | 第16-20页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 复杂应力寿命预测数据驱动方法 | 第20-33页 |
| 2.1 概述 | 第20页 |
| 2.2 性能退化基本理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 性能退化的相关定义 | 第21页 |
| 2.2.2 失效机理分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 退化试验设计与分析 | 第22页 |
| 2.2.4 退化过程模型确定 | 第22-23页 |
| 2.2.5 寿命分布建模与分析 | 第23-24页 |
| 2.2.6 寿命预测 | 第24页 |
| 2.3 基于数据驱动的性能退化型产品寿命预测实现方法 | 第24-32页 |
| 2.3.1 基于数值微分的退化率确定 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于聚类的复杂应力载荷谱分析 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于概率统计的应力与退化率的分析 | 第28-31页 |
| 2.3.4 基于累积退化的产品剩余寿命预测 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于数据驱动方法的时变温度应力下锂离子电池的寿命预测 | 第33-48页 |
| 3.1 概述 | 第33页 |
| 3.2 锂离子电池充放电循环试验 | 第33-35页 |
| 3.2.1 锂离子电池的特性 | 第33页 |
| 3.2.2 循环寿命试验设计 | 第33-34页 |
| 3.2.3 关键性能退化量的确定 | 第34-35页 |
| 3.3 基于数据驱动方法的锂离子电池寿命预测 | 第35-44页 |
| 3.3.1 数据分析处理 | 第35-40页 |
| 3.3.2 电池容量退化率分析 | 第40-44页 |
| 3.4 交叉验证 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 数据驱动寿命预测方法仿真验证 | 第48-56页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 数据驱动寿命预测方法仿真验证 | 第48-54页 |
| 4.2.1 服从均匀分布的复杂应力 | 第48-52页 |
| 4.2.2 服从正态分布的复杂应力 | 第52-53页 |
| 4.2.3 服从伽马分布的复杂应力 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第56-57页 |
| 5.2 进一步的研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第64页 |