基于GA的农机作业调度研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景、目的及意义 | 第9-13页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 相关领域的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 农机调度研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 农机调度算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 农机调度算法分析 | 第18-31页 |
| 2.1 农机调度问题分析 | 第18页 |
| 2.2 农机调度辅助决策模块设计 | 第18-21页 |
| 2.2.1 农机调度业务流程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 农机调度辅助决策模块 | 第19-21页 |
| 2.3 农机调度算法的选取 | 第21-27页 |
| 2.3.1 现有农机调度算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 农机调度处理方法选择 | 第23页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第23-27页 |
| 2.4 农机调度相关技术基础 | 第27-30页 |
| 2.4.1 北斗卫星导航系统BDS | 第27-29页 |
| 2.4.2 地理信息系统GIS | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于遗传算法的农机调度问题的求解 | 第31-44页 |
| 3.1 农机调度问题描述 | 第31页 |
| 3.2 农机调度问题数学模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第31-32页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.3 改进遗传算法设计 | 第34-39页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第35页 |
| 3.3.2 遗传操作设计 | 第35-39页 |
| 3.3.3 遗传算法实现过程 | 第39页 |
| 3.4 仿真算例与结果分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 算例假设 | 第39-40页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 算法有效性分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 农机跨区作业调度系统设计 | 第44-60页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第44-45页 |
| 4.2 农机调度系统结构设计 | 第45-49页 |
| 4.2.1 系统总体结构 | 第45-47页 |
| 4.2.2 系统运行过程 | 第47-49页 |
| 4.3 数据库设计 | 第49-51页 |
| 4.4 农机调度系统软件设计 | 第51-59页 |
| 4.4.1 信息管理模块 | 第51-54页 |
| 4.4.2 农机调度模块 | 第54-56页 |
| 4.4.3GIS功能模块 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
