| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构 | 第18-19页 |
| 2. 预备知识 | 第19-25页 |
| 2.1 图论初步 | 第19-20页 |
| 2.2 凸集与凸函数 | 第20-21页 |
| 2.3 梯度与次梯度 | 第21-22页 |
| 2.4 高斯近似函数 | 第22-23页 |
| 2.5 多个体网络分布式优化算法 | 第23-25页 |
| 3 时延情形下的分布式随机无梯度优化算法 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.3 时变时延情形下的分布式随机无梯度优化算法 | 第26-27页 |
| 3.4 系统扩维 | 第27-28页 |
| 3.5 时变时延情形下的分布式随机无梯度优化算法收敛性分析 | 第28-33页 |
| 3.6 结论 | 第33-34页 |
| 4 基于近似投影的分布式零阶PUSH-SUM优化算法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 问题描述 | 第34-35页 |
| 4.3 Push-sum优化算法 | 第35页 |
| 4.4 基于近似投影的分布式零阶Push-sum优化算法 | 第35-36页 |
| 4.5 主要结论 | 第36-43页 |
| 4.6 结论 | 第43-44页 |
| 结束语与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
