| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究问题 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关工作分析 | 第12-21页 |
| 2.1 数据服务理论研究 | 第12页 |
| 2.2 流数据计算相关技术 | 第12-21页 |
| 2.2.1 聚集查询方法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 计算模式 | 第13-19页 |
| 2.2.3 推送技术 | 第19-21页 |
| 第三章 流数据聚集查询服务构建 | 第21-27页 |
| 3.1 基础概念 | 第21-23页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第21-22页 |
| 3.1.2 流数据聚集查询服务交互模式 | 第22-23页 |
| 3.2 流数据聚集查询服务及推送方法实现 | 第23-24页 |
| 3.2.1 推送方法实现 | 第23-24页 |
| 3.2.2 流数据聚集查询服务实现 | 第24页 |
| 3.3 实验与分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 实验环境与数据 | 第24-25页 |
| 3.3.2 流数据聚集查询服务推送性能测试与分析 | 第25-27页 |
| 第四章 流数据聚集查询服务优化 | 第27-46页 |
| 4.1 适用于流数据聚集查询的几种计算模式 | 第27页 |
| 4.2 流数据聚集查询的逻辑处理方法 | 第27-36页 |
| 4.2.1 滑动窗口聚集查询算法 | 第27-29页 |
| 4.2.2 滑动窗口聚集查询算法应用 | 第29-36页 |
| 4.3 流数据聚集查询服务响应延迟优化方法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 影响预测模型的参数分析 | 第36-38页 |
| 4.3.2 基于混合计算模式的流数据聚集查询服务优化方法 | 第38-40页 |
| 4.4 实验与分析 | 第40-46页 |
| 4.4.1 实验环境与数据 | 第40-41页 |
| 4.4.2 不同计算模式对服务请求响应延迟影响测试与分析 | 第41-42页 |
| 4.4.3 不同逻辑处理方法对服务请求响应延迟影响测试与分析 | 第42-43页 |
| 4.4.4 预测模型测试与分析 | 第43-44页 |
| 4.4.5 流数据聚集查询服务响应测试与分析 | 第44-46页 |
| 第五章 系统实现 | 第46-53页 |
| 5.1 服务构建 | 第46-49页 |
| 5.2 真实数据上的服务优化方法 | 第49-51页 |
| 5.2.1 模拟数据与真实数据的区别 | 第49-50页 |
| 5.2.2 服务优化方法效果展示 | 第50-51页 |
| 5.3 应用案例展示 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在学期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
