基于EVA方法的中国城市商业银行跨区域经营绩效研究
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景和选题意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-14页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第10-12页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第12-14页 |
1.3 研究内容和研究方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.4 创新和不足之处 | 第16-17页 |
2 商业银行绩效评价的理论基础 | 第17-26页 |
2.1 EVA指标的概念和理论基础 | 第17-19页 |
2.1.1 EVA的概念 | 第17-18页 |
2.1.2 EVA的理论基础 | 第18-19页 |
2.2 EVA进行商业银行经营绩效评价的优势 | 第19-22页 |
2.2.1 EVA与传统指标比较 | 第19-21页 |
2.2.2 EVA与RAROC指标比较 | 第21-22页 |
2.3 EVA指标相关变量 | 第22-26页 |
2.3.1 收入和成本 | 第22-23页 |
2.3.2 风险成本和预期损失 | 第23页 |
2.3.3 资本成本率 | 第23-24页 |
2.3.4 未预期损失 | 第24页 |
2.3.5 经济资本 | 第24-26页 |
3 中国城市商业银行跨区域经营现实情境 | 第26-41页 |
3.1 中国城市商业银行跨区域发展现状 | 第26-34页 |
3.1.1 城商行跨区域发展阶段 | 第27-30页 |
3.1.2 城商行跨区域经营特点 | 第30-34页 |
3.2 中国城市商业银行跨区域经营的影响 | 第34-41页 |
3.2.1 积极影响 | 第34-37页 |
3.2.2 消极影响 | 第37-41页 |
4 中国城市商业银行跨区域经营绩效实证分析 | 第41-52页 |
4.1 样本的选取 | 第41-42页 |
4.2 样本银行EVA的测算 | 第42-45页 |
4.3 面板模型分析 | 第45-52页 |
4.3.1 模型的设定 | 第45-46页 |
4.3.2 面板数据的单位根检验 | 第46-47页 |
4.3.3 面板数据的协整检验 | 第47-48页 |
4.3.4 参数估计模型选择 | 第48-51页 |
4.3.5 回归结果 | 第51-52页 |
5 结论和政策建议 | 第52-57页 |
5.1 结论 | 第52-53页 |
5.2 政策建议 | 第53-57页 |
5.2.1 对城市商业银行的政策建议 | 第53-55页 |
5.2.2 对监管部门的政策建议 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
后记 | 第60-61页 |