| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 PCB板缺陷检测方法概述 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的主要工作与结构 | 第15-17页 |
| 第2章 PCB缺陷视觉检测系统设计 | 第17-25页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第17-18页 |
| 2.2 图像采集模块 | 第18-21页 |
| 2.2.1 光源 | 第18-19页 |
| 2.2.2 摄像机和镜头 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第20-21页 |
| 2.3 运动控制模块 | 第21-23页 |
| 2.3.1 机械系统设计 | 第21-22页 |
| 2.3.2 电气系统设计 | 第22-23页 |
| 2.4 图像处理模块 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 PCB图像预处理算法研究 | 第25-44页 |
| 3.1 数字图像基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 PCB图像灰度化 | 第26-27页 |
| 3.3 PCB图像定位 | 第27-35页 |
| 3.3.1 边缘检测及边界提取 | 第28-32页 |
| 3.3.2 霍夫线检测 | 第32-33页 |
| 3.3.3 透视变换 | 第33-35页 |
| 3.4 PCB图像对比度增强 | 第35-36页 |
| 3.5 PCB图像去噪 | 第36-41页 |
| 3.5.1 均值滤波 | 第37-38页 |
| 3.5.2 小波去噪 | 第38-39页 |
| 3.5.3 基于小波变换和自适应均值滤波的混合去噪算法 | 第39-41页 |
| 3.6 PCB图像分割 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 PCB缺陷检测与识别算法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 PCB缺陷检测 | 第44-47页 |
| 4.1.1 图像腐蚀处理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 距离变换 | 第46-47页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第47页 |
| 4.2 PCB缺陷识别 | 第47-55页 |
| 4.2.1 PCB缺陷特征提取 | 第48-51页 |
| 4.2.2 PCB缺陷识别分类器设计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 PCB缺陷视觉检测系统的软件实现 | 第56-63页 |
| 5.1 软件系统需求 | 第56-57页 |
| 5.2 检测系统软件设计与实现 | 第57页 |
| 5.3 软件系统功能结构模块设计 | 第57-62页 |
| 5.3.1 用户信息模块 | 第58-59页 |
| 5.3.2 系统配置模块 | 第59-60页 |
| 5.3.3 数据管理模块 | 第60-61页 |
| 5.3.4 缺陷检测模块 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 一、论文工作总结 | 第63-64页 |
| 二、工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 附录C 部分源程序代码 | 第73-79页 |