| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 并行矩阵分解研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 并行张量分解研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 缺失值补全算法研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要工作与创新点 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 张量基本运算与并行计算模型简介 | 第17-27页 |
| 2.1 张量的表示与基本运算 | 第17-19页 |
| 2.1.1 张量的表示 | 第17页 |
| 2.1.2 张量的基本运算 | 第17-19页 |
| 2.2 并行计算模型简介 | 第19-23页 |
| 2.2.1 MapReduce并行计算模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 BSP并行计算模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 GAS并行计算模型 | 第21-23页 |
| 2.3 PowerGraph并行计算框架 | 第23-26页 |
| 2.3.1 软件栈 | 第23页 |
| 2.3.2 图划分策略 | 第23-24页 |
| 2.3.3 计算模型实现 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于GAS计算模型的并行矩阵分解算法设计 | 第27-41页 |
| 3.1 矩阵分解基本原理 | 第27-30页 |
| 3.1.1 SGD矩阵分解算法原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 ALS矩阵分解算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2 图模型的构造与并行性分析 | 第30-32页 |
| 3.2.1 图模型的构造 | 第30-31页 |
| 3.2.2 并行性分析 | 第31-32页 |
| 3.3 图模型下的并行矩阵分解算法实现 | 第32-35页 |
| 3.3.1 数据结构 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于GAS计算模型的SGD算法实现 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于GAS计算模型的ALS算法实现 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第35-39页 |
| 3.4.1 实验环境与数据 | 第35-37页 |
| 3.4.2 算法衡量指标 | 第37页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于GAS计算模型的并行张量分解算法设计 | 第41-55页 |
| 4.1 张量分解算法的基本原理 | 第41-45页 |
| 4.1.1 张量分解模型 | 第41-43页 |
| 4.1.2 张量的CP分解算法原理 | 第43-45页 |
| 4.2 图模型的构造与并行性分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 图模型的构造 | 第45-46页 |
| 4.2.2 并行性分析 | 第46-49页 |
| 4.3 基于GAS计算模型的CP分解算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 数据结构 | 第49页 |
| 4.3.2 基于GAS计算模型的MTTKRP计算方法 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于GAS计算模型的CTC计算方法 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于并行张量分解的缺失值补全算法设计 | 第55-63页 |
| 5.1 基于并行矩阵分解的缺失值补全算法 | 第55-56页 |
| 5.2 基于并行张量分解的缺失值补全算法 | 第56-58页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71页 |