| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10页 |
| 1.2 WSN的研究发展情况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第11-14页 |
| 2 WSN的复杂网络特征 | 第14-28页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 基本结构与特点 | 第14-16页 |
| 2.1.2 关键技术 | 第16-17页 |
| 2.1.3 评价标准 | 第17页 |
| 2.1.4 相关应用 | 第17-19页 |
| 2.2 复杂网络理论概述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基本参数 | 第19-21页 |
| 2.2.2 四种演化模型 | 第21-25页 |
| 2.3 WSN拓扑及其复杂网络特征 | 第25-27页 |
| 2.3.1 无线传感器网络的拓扑结构 | 第25-26页 |
| 2.3.2 传感器网络的复杂网络特征 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于能量损耗的局域世界动态演化模型 | 第28-44页 |
| 3.1 基本的局域世界演化模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 演化步骤 | 第28-29页 |
| 3.1.2 论解析 | 第29-30页 |
| 3.2 能量损耗的局域世界动态演化模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 演化模型设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 理论解析 | 第31-34页 |
| 3.3 仿真分析 | 第34-43页 |
| 3.3.1 度分布分析 | 第35-38页 |
| 3.3.2 网络直径和节点度平均分析 | 第38-40页 |
| 3.3.3 聚类系数分析 | 第40-41页 |
| 3.3.4 特征路径长度及网络能效分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于复杂网络小世界特征的WSN拓扑模型 | 第44-52页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 小世界效应的传感器网络模型 | 第44-50页 |
| 4.2.1 模型设计 | 第45-47页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于复杂网络理论的WSN同步技术 | 第52-58页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 连续时间线性耦合网络的渐近同步模型 | 第52-53页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于NW小世界的WSN时间同步判定准则 | 第53页 |
| 5.3 仿真实验和结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 实验步骤 | 第54-55页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第66页 |