| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关技术和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 3G通信数据的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 群体行为的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术与理论知识介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 GMap.NET控件 | 第16-19页 |
| 2.2.1 GMap.NET功能简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 GMap.NET图层 | 第17-19页 |
| 2.2.3 GMap.NET底图的选择 | 第19页 |
| 2.3 群体行为预测的相关方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 整体规律预测法中的群体行为预测模型 | 第19-20页 |
| 2.3.1.1 用于群体行为预测的元胞自动机模型 | 第19-20页 |
| 2.3.1.2 基于Agent的人群移动模型 | 第20页 |
| 2.3.2 个体轨迹预测方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2.1 基于Markov链的轨迹预测模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2.2 基于聚类分析的轨迹预测模型 | 第21页 |
| 2.3.2.3 基于频繁模式的轨迹预测模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2.4 基于神经网络的轨迹预测模型 | 第22页 |
| 2.4 Markov链相关定义和性质 | 第22-25页 |
| 2.4.1 Markov链定义 | 第23页 |
| 2.4.2 转移概率与转移概率矩阵 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Markov链的性质和状态 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 3G核心网计费数据分析与提取建模 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 UMTS系统的组成和功能介绍 | 第26-28页 |
| 3.3 通信数据分析与提取 | 第28-32页 |
| 3.3.1 3G核心网的计费流程 | 第28-29页 |
| 3.3.2 GTP’通信协议 | 第29-30页 |
| 3.3.3 CDR合并 | 第30-32页 |
| 3.4 数据采集与预处理 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 群体行为分析与研究 | 第35-58页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 用户位置信息预处理 | 第35-38页 |
| 4.3 BSD建模 | 第38-42页 |
| 4.3.1 蜂窝组网 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于蜂窝通信的用户分布模型BSD | 第39-42页 |
| 4.4 热图实现原理 | 第42-44页 |
| 4.5 群体行为分析模型的建立 | 第44-48页 |
| 4.5.1 模型数据准备 | 第44-46页 |
| 4.5.2 群体聚集行为发现方法 | 第46-47页 |
| 4.5.3 群体行为分析模型的整体框架及建模步骤 | 第47-48页 |
| 4.6 群体行为分析系统设计 | 第48-57页 |
| 4.6.1 系统总体设计 | 第48-49页 |
| 4.6.2 服务器模块 | 第49-52页 |
| 4.6.3 客户端模块 | 第52-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 加权Markov模型实现群体行为预测 | 第58-72页 |
| 5.1 引言 | 第58页 |
| 5.2 用户路径构造 | 第58-59页 |
| 5.3 基于加权Markov链的轨迹预测模型的建立 | 第59-65页 |
| 5.3.1 Markov性检验 | 第59-60页 |
| 5.3.2 加权Markov链预测思想 | 第60-61页 |
| 5.3.3 加权Markov轨迹预测模型建立 | 第61-65页 |
| 5.3.3.1 模型数据准备 | 第61页 |
| 5.3.3.2 建立k步概率转移矩阵 | 第61-62页 |
| 5.3.3.3 用户轨迹的预测原理 | 第62-63页 |
| 5.3.3.4 建模过程中用到的算法分析 | 第63-65页 |
| 5.4 通过用户轨迹预测群体分布 | 第65-67页 |
| 5.5 群体聚集行为预测系统设计 | 第67-71页 |
| 5.5.1 系统总体设计 | 第67-68页 |
| 5.5.2 预测系统核心模块介绍 | 第68-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统测试与结果分析 | 第72-84页 |
| 6.1 实验环境介绍 | 第72页 |
| 6.2 实验数据的数据准备 | 第72-73页 |
| 6.3 群体行为分析系统模块测试 | 第73-78页 |
| 6.3.1 热度图实现效果 | 第73-74页 |
| 6.3.2 BSD实现结果分析 | 第74-75页 |
| 6.3.3 群体行为系统分析模块测试及结果分析 | 第75-78页 |
| 6.4 群体聚集行为预测系统核心模块测试 | 第78-83页 |
| 6.4.1 路径预测模块测试 | 第78-80页 |
| 6.4.2 群体聚集行为预测的测试 | 第80-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第七章 结束语 | 第84-86页 |
| 7.1 结论 | 第84页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第84-85页 |
| 7.3 下一步工作和展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |