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脉冲雷达信号分选识别算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要内容和结构安排第12-14页
第二章 雷达信号分选识别环境研究第14-24页
    2.1 雷达信号分选参数第14-20页
        2.1.1 信号分选的脉内参数第15-16页
        2.1.2 信号分选的脉间参数第16-20页
    2.2 分选方法介绍第20-22页
        2.2.1 单参数分选方法第20页
        2.2.2 多参数分选方法第20-22页
    2.3 雷达信号分选的流程第22页
    2.4 小结第22-24页
第三章 基于PRI的脉冲雷达信号分选第24-47页
    3.1 概述第24页
    3.2 动态关联算法第24-27页
        3.2.1 基本原理第24-26页
        3.2.2 性能分析第26-27页
    3.3 序列差分直方图算法第27-31页
        3.3.1 基本原理第27-29页
        3.3.2 性能分析第29-31页
    3.4 PRI变换算法第31-39页
        3.4.1 基本原理第31-35页
        3.4.2 改进算法第35-36页
        3.4.3 性能分析第36-39页
    3.5 基于脉冲相似度的改进SDIF算法第39-44页
        3.5.1 基本原理第39-42页
        3.5.2 参差雷达鉴别第42页
        3.5.3 性能分析第42-44页
    3.6 大抖动重频分选算法研究第44-45页
        3.6.1 常见算法对大抖动重频的局限性第44-45页
        3.6.2 解决思路研究第45页
    3.7 小结第45-47页
第四章 雷达PRI调制样式识别方法第47-66页
    4.1 概述第47页
    4.2 脉冲PRI序列分析第47-50页
        4.2.1 Sp曲线的频率特征第48页
        4.2.2 Sp曲线的形状特征第48-49页
        4.2.3 实验仿真第49-50页
    4.3 脉冲丢失和虚假脉冲的处理第50-53页
        4.3.1 脉冲丢失第50-51页
        4.3.2 虚假脉冲第51-53页
    4.4 一种PRI调制样式快速识别方法第53-60页
        4.4.1 特征参数提取第53-55页
        4.4.2 PRI调制样式识别实现第55-56页
        4.4.3 实验仿真第56-60页
    4.5 雷达信号分选识别算法的DSP实现第60-65页
        4.5.1 TMS320C6678芯片简介第60页
        4.5.2 分选实现的硬件平台第60-62页
        4.5.3 分选识别算法实现第62-63页
        4.5.4 实验结果第63-65页
    4.6 小结第65-66页
第五章 全文总结与下一步工作第66-68页
    5.1 全文总结第66页
    5.2 下一步工作第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻硕期间取得的研究成果第72-73页

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