| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究问题与目标 | 第10-12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容与框架 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-20页 |
| ·产业安全问题研究综述 | 第16-17页 |
| ·预警理论研究综述 | 第17-18页 |
| ·保险业研究综述 | 第18页 |
| ·BP人工神经网络运用研究综述 | 第18-20页 |
| 3 产业安全预警系统分析及模型介绍 | 第20-26页 |
| ·产业安全预警系统分析 | 第20-23页 |
| ·产业安全预警系统概念介绍 | 第20页 |
| ·产业安全预警系统功能分析 | 第20-21页 |
| ·建立产业安全预警系统的原则及要求 | 第21-22页 |
| ·产业安全预警系统建立步骤 | 第22-23页 |
| ·产业安全预警系统预警模型介绍 | 第23-26页 |
| ·现有的预警模型及比较 | 第23-24页 |
| ·BP人工神经网络预警模型介绍 | 第24-26页 |
| 4 保险业产业安全预警指标体系的构建 | 第26-34页 |
| ·保险业产业安全预警指标体系构建原则 | 第26页 |
| ·保险业产业安全预警具体指标的选择 | 第26-32页 |
| ·中国保险业的生存/发展环境 | 第26-28页 |
| ·中国保险业的产业竞争力 | 第28-29页 |
| ·中国保险业的产业控制力 | 第29-30页 |
| ·中国保险产业发展能力 | 第30-32页 |
| ·预警界限的设置 | 第32-34页 |
| ·预警界限的确定原理 | 第32-33页 |
| ·预警区间警界线的确定 | 第33-34页 |
| 5 保险业产业安全预警模型的实证研究 | 第34-46页 |
| ·BP人工神经网络预警模型的建立 | 第34-39页 |
| ·数据预处理 | 第34页 |
| ·确定网络层数 | 第34页 |
| ·确定输入层节点数 | 第34页 |
| ·确定隐层神经元数 | 第34-36页 |
| ·输出节点的选择和处理 | 第36-39页 |
| ·MATLAB中预警模型的训练、检验与预警 | 第39-42页 |
| ·BP人工神经网络预警模型的训练 | 第39-41页 |
| ·BP人工神经网络预警模型的检验 | 第41-42页 |
| ·BP人工神经网络预警模型的预警 | 第42页 |
| ·预警结果分析 | 第42-46页 |
| ·保险业外资产业控制力分析 | 第43-44页 |
| ·保险业保费收入分析 | 第44页 |
| ·保险资金运用分析 | 第44-46页 |
| 6 对保险业发展的建议 | 第46-50页 |
| ·加强对外资的控制与管理,提高国内保险业产业控制力 | 第46-47页 |
| ·加强保险产品创新,提高保费收入 | 第47-48页 |
| ·拓宽资金运用渠道,提高保险资金运用专业水平 | 第48页 |
| ·重视人力资源的开发与利用 | 第48-50页 |
| 7 结论与不足 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |