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GPS盲区下基于视觉感知的车辆高精度定位技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-28页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
    1.2 车辆定位技术研究进展第13-19页
        1.2.1 全球导航卫星系统第13-14页
        1.2.2 独立定位技术第14页
        1.2.3 无线电定位技术第14-16页
        1.2.4 视觉感知定位技术第16-18页
        1.2.5 组合定位技术第18-19页
    1.3 视觉感知技术研究进展第19-22页
        1.3.1 图像匹配技术第19-21页
        1.3.2 图像光流法第21-22页
    1.4 信息融合技术研究进展第22-23页
    1.5 研究内容与技术路线第23-25页
    1.6 课题来源及章节安排第25-28页
        1.6.1 课题来源第25-26页
        1.6.2 章节安排第26-28页
第二章 光照鲁棒的图像匹配算法第28-48页
    2.1 引言第28页
    2.2 正常光照下图像匹配算法第28-40页
        2.2.1 Harris算法第29页
        2.2.2 SUSAN算法第29-30页
        2.2.3 FAST算法第30-32页
        2.2.4 SIFT算法第32-34页
        2.2.5 SURF算法第34-35页
        2.2.6 算法性能分析第35-40页
    2.3 变化光照下的图像匹配算法第40-47页
        2.3.1 图像预处理第41-42页
        2.3.2 改进的图像特征匹配算法第42-44页
        2.3.3 算法实验结果及分析第44-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第三章 基于视觉里程计的车辆定位算法第48-66页
    3.1 引言第48页
    3.2 单目视觉里程计定位的基本原理第48-49页
    3.3 基于视觉里程计的移动车辆运动建模第49-53页
        3.3.1 车体坐标系建立第49-50页
        3.3.2 像素坐标系转换第50-52页
        3.3.3 车辆运动估计建模第52-53页
    3.4 基于路面特征匹配的车辆定位算法第53-57页
    3.5 基于路面光流的车辆定位算法第57-58页
    3.6 算法性能分析第58-65页
        3.6.1 基于路面特征匹配的车辆定位结果及分析第59-62页
        3.6.2 基于路面光流的车辆定位结果及分析第62-65页
    3.7 本章小结第65-66页
第四章 融合路面特征匹配与光流的车辆定位算法第66-80页
    4.1 引言第66页
    4.2 自适应阈值的FAST特征点提取第66-68页
        4.2.1 基于动态全局阈值的特征点检测第66-67页
        4.2.2 基于动态局部阈值的特征点优化第67-68页
    4.3 融合路面特征匹配与光流的车辆位置估计第68-70页
    4.4 车辆定位误差优化第70-73页
    4.5 算法性能分析第73-79页
        4.5.1 改进FAST算法性能分析第73-75页
        4.5.2 车辆定位误差优化性能分析第75-76页
        4.5.3 融合定位算法实验结果及分析第76-79页
    4.6 本章小结第79-80页
第五章 基于视觉地图构建的车辆定位算法第80-90页
    5.1 引言第80页
    5.2 算法基本原理与系统架构第80-81页
    5.3 基于视觉地图构建的车辆定位算法第81-85页
        5.3.1 视觉地图构建第82页
        5.3.2 基于主颜色特征的车辆粗定位第82-84页
        5.3.3 基于加权融合的车辆精确定位第84-85页
    5.4 算法性能分析第85-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第六章 基于多模式协同的车辆定位系统设计与测试第90-110页
    6.1 基于多模式协同的车辆定位系统设计第90-96页
        6.1.1 车辆定位系统需求分析第90页
        6.1.2 车辆定位系统软硬件平台设计第90-94页
        6.1.3 车辆定位系统算法流程设计第94-95页
        6.1.4 车辆定位系统测试设计第95-96页
    6.2 车辆定位系统误差校正装置设计第96-102页
        6.2.1 校正装置工作原理第96-98页
        6.2.2 基于RFID感知和车辆检测的误差校正算法第98-102页
    6.3 车辆定位系统测试与分析第102-109页
        6.3.1 车辆多模式协同定位系统试验结果与分析第102-107页
        6.3.2 车辆定位误差校正系统试验结果与分析第107-109页
    6.4 本章小结第109-110页
第七章 总结与展望第110-113页
    7.1 论文的工作总结第110-111页
    7.2 进一步工作展望第111-113页
参考文献第113-122页
攻读博士学位期间取得的研究成果第122-126页
致谢第126页

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