基于数据仓库和聚类挖掘的热计量分析
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题提出背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 数据仓库和数据挖掘技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文架构介绍 | 第15-16页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 数据仓库技术概述 | 第16-23页 |
| 2.1.1 数据仓库技术的提出 | 第16-17页 |
| 2.1.2 OLAP技术概述 | 第17-23页 |
| 2.2 数据挖掘理论概论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘算法分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 聚类算法概述 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统总方案设计 | 第26-34页 |
| 3.1 系统方案概述 | 第26-30页 |
| 3.1.1 系统设计方法论 | 第26-29页 |
| 3.1.2 系统设计方案概述 | 第29-30页 |
| 3.2 实验工具选择方案研究 | 第30-32页 |
| 3.2.1 数据库建模工具的选择方案 | 第30-32页 |
| 3.2.2 数据仓库和数据挖掘工具选择 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 数据仓库系统平台的设计与实现 | 第34-58页 |
| 4.1 前期准备阶段 | 第34-39页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第34-36页 |
| 4.1.2 模型设计 | 第36-39页 |
| 4.2 ETL模块设计实现 | 第39-50页 |
| 4.2.1 维度表的SSIS设计方案 | 第39-41页 |
| 4.2.2 SSIS内部工作原理 | 第41-45页 |
| 4.2.3 SSIS性能优化方案设计及测试 | 第45-50页 |
| 4.3 多维数据分析设计实现 | 第50-56页 |
| 4.3.1 SSAS原理概述 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多维数据集优化设计实现 | 第51-54页 |
| 4.3.3 多维数据分析结果展示 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 聚类分析在热计量数据中应用 | 第58-68页 |
| 5.1 论文中的聚类算法介绍 | 第58-59页 |
| 5.2 实验结果及其分析 | 第59-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间参与项目 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |
