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融合轮廓信息的基于区域的图像分割算法

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 图像分割算法第13-15页
    1.3 基于区域的图像分割框架第15-16页
    1.4 本文的主要工作内容第16-17页
    1.5 论文的组织结构第17-19页
第二章 MLAP图像分割框架第19-24页
    2.1 基于区域的图像分割第19-20页
    2.2 MLAP图像分割框架第20-22页
        2.2.1 MLAP图像分割框架简介第20页
        2.2.2 MLAP算法核心第20-22页
    2.3 MLAP分割结果及不足第22-24页
第三章 Boundary-MLAP图像分割算法第24-39页
    3.1 使用单特征图像分割结果分析第24-28页
        3.1.1 CH-颜色特征分割结果分析第24-25页
        3.1.2 LBP-局部二值模式特征分割结果分析第25-26页
        3.1.3 SIFT-尺度变换不变特征分割结果分析第26-28页
    3.2 多特征结合求解相似度第28-30页
        3.2.1 多特征结合第28-29页
        3.2.2 相似度求解第29-30页
    3.3 Boundary-MLAP图像分割算法第30-39页
        3.3.1 轮廓提取第30-33页
        3.3.2 轮廓融合第33-37页
        3.3.3 Boundary-MLAP图像分割算法第37-39页
第四章 实验结果第39-46页
    4.1 实验设置第39-41页
        4.1.1 图像数据库第39页
        4.1.2 实验参数设置第39-41页
    4.2 实验结果及对比第41-46页
        4.2.1 实验结果第41-43页
        4.2.2 结果对比第43-46页
第五章 结论与展望第46-48页
    5.1 结论第46页
    5.2 展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文第53-54页
附件第54页

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