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基于全局式运动恢复结构的无人机影像位姿估计关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-37页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 无人机遥感发展现状第13-30页
        1.2.1 无人机平台与遥感载荷第13-19页
        1.2.2 基于特征的影像匹配技术第19-20页
        1.2.3 无人机影像空中三角测量第20-21页
        1.2.4 运动恢复结构技术第21-25页
        1.2.5 密集匹配技术第25-26页
        1.2.6 软件系统第26-30页
    1.3 论文试验数据说明第30-34页
        1.3.1 三合屯区域无人机影像第30-31页
        1.3.2 登封区域无人机影像第31-34页
    1.4 研究内容与章节安排第34-37页
第2章 多视图几何基础理论第37-52页
    2.1 成像模型第37-41页
        2.1.1 中心投影的成像模型第37-40页
        2.1.2 镜头畸变模型第40-41页
    2.2 两视图核线几何第41-48页
        2.2.1 核线几何第41-42页
        2.2.2 确定本质矩阵的5点算法第42-44页
        2.2.3 基本矩阵与相对定向元素之间的关系第44-48页
    2.3 模型坐标计算的三角形法第48-49页
    2.4 光束法平差第49-50页
    2.5 本章小结第50-52页
第3章 基于关系图的无人机影像组织第52-68页
    3.1 图的基本概念和表示方法第52-55页
        3.1.1 图的定义和术语第52-53页
        3.1.2 图的存储表示方法第53-55页
    3.2 影像关系图的构建第55-56页
        3.2.1 影像重叠估算第55页
        3.2.2 初始影像关系无向图构建第55-56页
    3.3 基于三视图匹配的影像关系图优化第56-57页
        3.3.1 利用三视图匹配剔除弱关联影像对第56页
        3.3.2 影像连通分量搜索第56-57页
    3.4 相机中心可定位的平行刚性条件第57-60页
        3.4.1 平行刚性理论第58-59页
        3.4.2 相机位置可解性判定第59-60页
    3.5 利用三视图几何约束的位姿求解第60-62页
        3.5.1 全局一致旋转估计第60-61页
        3.5.2 三视图局部平移估计第61页
        3.5.3 全局一致位置估计第61-62页
    3.6 试验与分析第62-67页
        3.6.1 影像关系图构建和优化第63-64页
        3.6.2 算法效率分析第64-65页
        3.6.3 重建效果分析第65-67页
    3.7 本章小结第67-68页
第4章 利用李代数的影像姿态稳健估计第68-92页
    4.1 无人机GPS和IMU数据特点第69-71页
    4.2 李群和李代数理论第71-73页
    4.3 稳健李代数旋转平均第73-76页
        4.3.1 李代数旋转平均第73-75页
        4.3.2 结合L1范数和IRLS的稳健估计第75-76页
    4.4 相对旋转估计粗差的剔除第76-77页
    4.5 旋转和位置参数坐标系的统一第77-79页
    4.6 试验与分析第79-91页
        4.6.1 旋转平均精度分析第80-86页
        4.6.2 重建效果分析第86-91页
    4.7 本章小结第91-92页
第5章 应用广义迭代加权最小二乘的影像位置估计第92-122页
    5.1 无人机影像重叠特点第92-93页
    5.2 三视图约束全局SfM方法在无人机影像处理中的问题第93-97页
    5.3 应用广义迭代加权最小二乘的全局式SfM第97-104页
        5.3.1 全局相对平移方向稳健估计第98-100页
        5.3.2 广义迭代加权最小二乘法第100页
        5.3.3 应用GIRLS的全局一致位置估计第100-103页
        5.3.4 全局式SfM——IG法第103-104页
    5.4 试验与分析第104-121页
        5.4.1 处理效率对比试验第104-105页
        5.4.2 重建效果分析第105-111页
        5.4.3 点云模型相对精度对比分析第111-121页
    5.5 本章小结第121-122页
第6章 总结与展望第122-124页
    6.1 总结第122-123页
    6.2 展望第123-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-136页
作者简历第136页

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